RAG vs Fine-tuning: когда что использовать

О чём этот эпизод

RAG (Retrieval-Augmented Generation) и Fine-tuning — два основных подхода к адаптации LLM под специфические задачи. Разбираем, когда какой использовать.

Темы выпуска

Что такое RAG

Архитектура, компоненты, векторные базы данных. Как это работает под капотом.

Что такое Fine-tuning

Дообучение моделей, LoRA, QLoRA. Когда это имеет смысл.

Сравнение подходов

Стоимость, скорость, качество, поддержка. Честное сравнение по всем параметрам.

Реальные кейсы

Примеры из практики: когда RAG победил, когда fine-tuning был лучше.

Гибридные решения

Как комбинировать оба подхода для лучших результатов.