Edge AI
Определение
Edge AI — выполнение AI-алгоритмов непосредственно на конечных устройствах (смартфонах, камерах, датчиках) без отправки данных в облако.
Простое объяснение
Это когда умная программа работает прямо на твоём телефоне или камере, а не где-то далеко в интернете.
Подробнее
Преимущества Edge AI:
- Скорость — мгновенный отклик без задержки сети
- Приватность — данные не покидают устройство
- Автономность — работа без интернета
- Экономия — меньше затрат на облако
Примеры: Face ID в iPhone, голосовые ассистенты, умные камеры.
Связанные термины
MLOps
MLOps — практики и инструменты для управления жизненным циклом ML-моделей: от разработки до deployment и мониторинга в production.
TPU
TPU (Tensor Processing Unit) — специализированный AI-ускоритель, разработанный Google для обучения и inference нейронных сетей.
Latency
Латентность — время задержки между отправкой запроса к AI-системе и получением ответа, критичный показатель для пользовательского опыта.
Whisper
Whisper — открытая модель распознавания речи от OpenAI, способная транскрибировать и переводить аудио на 99 языках.