Foundation Model
Определение
Фундаментальная модель — большая AI-модель, предобученная на огромных объёмах данных, которая может быть адаптирована для множества различных задач.
Простое объяснение
Это как универсальный суперумный мозг, который знает очень много всего и может научиться любой новой задаче.
Подробнее
Характеристики foundation models:
- Обучение на интернет-масштабных данных
- Миллиарды параметров
- Emergent abilities — способности, не заложенные явно
- Мультимодальность (текст, изображения, аудио)
Примеры: GPT-4, Claude, Gemini, LLaMA.
Связанные термины
GAN
Generative Adversarial Network — архитектура из двух конкурирующих нейросетей: генератора, создающего данные, и дискриминатора, отличающего реальные данные от сгенерированных.
Промпт
Текстовый запрос или инструкция, которую пользователь даёт AI-модели для получения нужного результата.
Upscaling
Upscaling — увеличение разрешения изображения с помощью AI, добавляющего реалистичные детали, которых не было в оригинале.
Запрос
Запрос (промпт) — текстовая инструкция или вопрос, отправляемый пользователем языковой модели для получения ответа.