Foundation Model
Определение
Фундаментальная модель — большая AI-модель, предобученная на огромных объёмах данных, которая может быть адаптирована для множества различных задач.
Простое объяснение
Это как универсальный суперумный мозг, который знает очень много всего и может научиться любой новой задаче.
Подробнее
Характеристики foundation models:
- Обучение на интернет-масштабных данных
- Миллиарды параметров
- Emergent abilities — способности, не заложенные явно
- Мультимодальность (текст, изображения, аудио)
Примеры: GPT-4, Claude, Gemini, LLaMA.
Связанные термины
Text-to-Speech
Text-to-Speech (TTS) — технология преобразования текста в естественно звучащую речь с помощью нейронных сетей.
Midjourney
Midjourney — сервис генерации изображений по текстовому описанию, известный высоким художественным качеством и стилизацией.
GAN
Generative Adversarial Network — архитектура из двух конкурирующих нейросетей: генератора, создающего данные, и дискриминатора, отличающего реальные данные от сгенерированных.
Diffusion Models
Диффузионные модели — класс генеративных моделей, которые учатся создавать данные путём постепенного удаления шума из случайного входа.