Foundation Model
Определение
Фундаментальная модель — большая AI-модель, предобученная на огромных объёмах данных, которая может быть адаптирована для множества различных задач.
Простое объяснение
Это как универсальный суперумный мозг, который знает очень много всего и может научиться любой новой задаче.
Подробнее
Характеристики foundation models:
- Обучение на интернет-масштабных данных
- Миллиарды параметров
- Emergent abilities — способности, не заложенные явно
- Мультимодальность (текст, изображения, аудио)
Примеры: GPT-4, Claude, Gemini, LLaMA.
Связанные термины
Upscaling
Upscaling — увеличение разрешения изображения с помощью AI, добавляющего реалистичные детали, которых не было в оригинале.
Промпт
Текстовый запрос или инструкция, которую пользователь даёт AI-модели для получения нужного результата.
Midjourney
Midjourney — сервис генерации изображений по текстовому описанию, известный высоким художественным качеством и стилизацией.
Context Window
Контекстное окно — максимальный объём текста (в токенах), который языковая модель может обработать за один раз, включая входной запрос и генерируемый ответ.
Text-to-Speech
Text-to-Speech (TTS) — технология преобразования текста в естественно звучащую речь с помощью нейронных сетей.
Prompt Engineering
Промпт-инжиниринг — искусство и наука составления эффективных запросов (промптов) к AI-моделям для получения качественных результатов.