Foundation Model
Определение
Фундаментальная модель — большая AI-модель, предобученная на огромных объёмах данных, которая может быть адаптирована для множества различных задач.
Простое объяснение
Это как универсальный суперумный мозг, который знает очень много всего и может научиться любой новой задаче.
Подробнее
Характеристики foundation models:
- Обучение на интернет-масштабных данных
- Миллиарды параметров
- Emergent abilities — способности, не заложенные явно
- Мультимодальность (текст, изображения, аудио)
Примеры: GPT-4, Claude, Gemini, LLaMA.
Связанные термины
DALL-E
DALL-E — модель генерации изображений от OpenAI, названная в честь художника Дали и робота WALL-E.
LLM
Большая языковая модель (LLM) — нейронная сеть с миллиардами параметров, обученная на огромных текстовых корпусах для понимания и генерации естественного языка.
Image-to-Image
Image-to-Image (img2img) — генерация нового изображения на основе входного с учётом текстового промпта и степени изменения.
Diffusion Models
Диффузионные модели — класс генеративных моделей, которые учатся создавать данные путём постепенного удаления шума из случайного входа.