Machine Translation

MT эволюционировал: rule-based → statistical (SMT) → neural (NMT) → LLM-based. Google Translate, DeepL используют transformer-архитектуры. LLM (GPT-4, Claude) показывают качество на уровне профессиональных переводчиков для многих пар языков. Challenges: low-resource языки, сохранение стиля, культурная адаптация, специализированная терминология. Zero-shot translation: модели переводят между языками, для которых не видели параллельных текстов. Real-time translation в видеозвонках становится реальностью.