Мультиагентная система
Определение
Архитектура, где несколько AI-агентов взаимодействуют для решения сложных задач.
Простое объяснение
Это когда несколько роботов работают в команде. Каждый делает своё дело, но вместе они справляются с большой задачей.
Подробнее
В мультиагентных системах разные агенты выполняют специализированные роли и координируют работу.
Примеры: один агент исследует, другой пишет код, третий проверяет качество. Вместе они решают задачу эффективнее.
Связанные термины
Agentic AI
Автономные AI-агенты — системы искусственного интеллекта, способные самостоятельно планировать, принимать решения и выполнять многошаговые задачи без постоянного контроля человека.
AI-агент
Автономная AI-система, способная самостоятельно планировать и выполнять задачи для достижения цели.
Tool Use
Tool Use (Function Calling) — способность LLM вызывать внешние инструменты и API для выполнения действий, которые модель не может сделать самостоятельно.
ReAct
ReAct (Reasoning + Acting) — паттерн для AI-агентов, чередующий рассуждения о ситуации с выполнением действий на основе этих рассуждений.