Multimodal AI
Определение
Мультимодальный AI — системы, способные обрабатывать и генерировать данные разных типов: текст, изображения, аудио, видео — одновременно.
Простое объяснение
Это AI, который понимает всё сразу: и текст, и картинки, и звук — как человек, который может читать, смотреть и слушать одновременно.
Подробнее
Примеры мультимодальных моделей:
- GPT-4o — текст, изображения, аудио
- Gemini — нативно мультимодальный
- Claude 3 — текст + изображения
- CLIP — связь текста и изображений
Тренд: переход от single-modal к универсальным моделям.
Связанные термины
ControlNet
ControlNet — метод точного управления генерацией изображений через дополнительные условия: позы, края, глубину, скетчи.
Upscaling
Upscaling — увеличение разрешения изображения с помощью AI, добавляющего реалистичные детали, которых не было в оригинале.
LLM
Большая языковая модель (LLM) — нейронная сеть с миллиардами параметров, обученная на огромных текстовых корпусах для понимания и генерации естественного языка.
Speech-to-Text
Speech-to-Text (STT) — технология автоматического распознавания речи и преобразования её в текст.