RAG
Определение
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — архитектура, дополняющая LLM актуальной информацией из внешних источников через поиск перед генерацией ответа.
Простое объяснение
Это когда AI сначала ищет нужную информацию в базе данных, а потом использует её для ответа — как ученик, который может пользоваться учебником.
Подробнее
Компоненты RAG:
- Indexing — создание эмбеддингов документов
- Retrieval — поиск релевантных фрагментов
- Augmentation — добавление в контекст
- Generation — генерация ответа LLM
RAG решает проблему устаревших знаний и галлюцинаций.
Связанные термины
Prompt Engineering
Промпт-инжиниринг — искусство и наука составления эффективных запросов (промптов) к AI-моделям для получения качественных результатов.
ControlNet
ControlNet — метод точного управления генерацией изображений через дополнительные условия: позы, края, глубину, скетчи.
Upscaling
Upscaling — увеличение разрешения изображения с помощью AI, добавляющего реалистичные детали, которых не было в оригинале.
Generative AI
Генеративный AI — системы искусственного интеллекта, способные создавать новый контент: тексты, изображения, музыку, видео, код.