RAG
Определение
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — архитектура, дополняющая LLM актуальной информацией из внешних источников через поиск перед генерацией ответа.
Простое объяснение
Это когда AI сначала ищет нужную информацию в базе данных, а потом использует её для ответа — как ученик, который может пользоваться учебником.
Подробнее
Компоненты RAG:
- Indexing — создание эмбеддингов документов
- Retrieval — поиск релевантных фрагментов
- Augmentation — добавление в контекст
- Generation — генерация ответа LLM
RAG решает проблему устаревших знаний и галлюцинаций.
Связанные термины
Mistral
Mistral AI — французская компания, создающая высокоэффективные open-source языковые модели, конкурирующие с закрытыми решениями.
DALL-E
DALL-E — модель генерации изображений от OpenAI, названная в честь художника Дали и робота WALL-E.
Hallucination
Галлюцинация AI — генерация языковой моделью информации, которая выглядит правдоподобно, но является фактически неверной или выдуманной.
Multimodal
Multimodal — способность AI-системы обрабатывать и генерировать данные разных типов: текст, изображения, аудио, видео.
Промпт
Текстовый запрос или инструкция, которую пользователь даёт AI-модели для получения нужного результата.
Midjourney
Midjourney — сервис генерации изображений по текстовому описанию, известный высоким художественным качеством и стилизацией.