RAG
Определение
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — архитектура, дополняющая LLM актуальной информацией из внешних источников через поиск перед генерацией ответа.
Простое объяснение
Это когда AI сначала ищет нужную информацию в базе данных, а потом использует её для ответа — как ученик, который может пользоваться учебником.
Подробнее
Компоненты RAG:
- Indexing — создание эмбеддингов документов
- Retrieval — поиск релевантных фрагментов
- Augmentation — добавление в контекст
- Generation — генерация ответа LLM
RAG решает проблему устаревших знаний и галлюцинаций.
Связанные термины
Midjourney
Midjourney — сервис генерации изображений по текстовому описанию, известный высоким художественным качеством и стилизацией.
Mistral
Mistral AI — французская компания, создающая высокоэффективные open-source языковые модели, конкурирующие с закрытыми решениями.
Uncensored LLM
Большая языковая модель, из которой разработчики удалили встроенные ограничения на генерацию контента, фильтры безопасности и цензуру.
Token
Токен — минимальная единица текста, обрабатываемая языковой моделью; обычно это слово, часть слова или символ.