reymer.ai
R

ReAct

Также известен как: Reasoning and Acting, Рассуждение и действие
AI-агенты

Определение

ReAct (Reasoning + Acting) — паттерн для AI-агентов, чередующий рассуждения о ситуации с выполнением действий на основе этих рассуждений.

Простое объяснение

ReAct — как работа детектива: размышление о деле, сбор улики, анализ новой информации, новое размышление. Цикл продолжается до раскрытия дела.

Подробнее

ReAct объединяет Chain-of-Thought рассуждения с Tool Use в единый цикл: Thought (анализ ситуации) → Action (вызов инструмента) → Observation (получение результата) → повторение. Это позволяет агенту адаптивно планировать следующие шаги на основе полученной информации. LangChain и другие фреймворки реализуют ReAct как стандартный паттерн агентов. Преимущества: interpretability (видны рассуждения), flexibility (динамическое планирование), error recovery (можно скорректировать курс).

Связанные термины

AI-агент

Автономная AI-система, способная самостоятельно планировать и выполнять задачи для достижения цели.

Tool Use

Tool Use (Function Calling) — способность LLM вызывать внешние инструменты и API для выполнения действий, которые модель не может сделать самостоятельно.

Agentic AI

Автономные AI-агенты — системы искусственного интеллекта, способные самостоятельно планировать, принимать решения и выполнять многошаговые задачи без постоянного контроля человека.

Мультиагентная система

Архитектура, где несколько AI-агентов взаимодействуют для решения сложных задач.

Вернуться к глоссарию