S
Sentiment Analysis
Также известен как: Анализ тональности, Анализ настроений, Opinion Mining
Данные и аналитикаОпределение
Sentiment Analysis — автоматическое определение эмоциональной окраски текста: позитивной, негативной или нейтральной.
Простое объяснение
Sentiment Analysis — как детектор эмоций для текста. Определяет, довольный клиент или разочарованный, без чтения каждого отзыва вручную.
Подробнее
Sentiment analysis — классическая NLP-задача, важная для бизнеса. Анализ отзывов, социальных сетей, обратной связи. Методы: lexicon-based (словари с весами слов), ML-классификаторы (BERT, RoBERTa), LLM (zero-shot классификация). Продвинутые системы определяют aspect-based sentiment (разные аспекты продукта), эмоции (радость, гнев, грусть), сарказм. Применения: мониторинг бренда, анализ customer feedback, трейдинг по новостям. LLM значительно упростили задачу.
Связанные термины
Object Detection
Object Detection — задача компьютерного зрения: найти объекты на изображении и определить их классы и положение.
Leaderboard
Leaderboard — таблица рейтингов AI-моделей по результатам стандартизированных бенчмарков, позволяющая сравнивать их производительность.
MMLU
MMLU (Massive Multitask Language Understanding) — бенчмарк для оценки знаний и способности к рассуждению LLM по 57 предметным областям.
Semantic Segmentation
Semantic Segmentation — классификация каждого пикселя изображения по принадлежности к семантическому классу.