S
Sentiment Analysis
Также известен как: Анализ тональности, Анализ настроений, Opinion Mining
Данные и аналитикаОпределение
Sentiment Analysis — автоматическое определение эмоциональной окраски текста: позитивной, негативной или нейтральной.
Простое объяснение
Sentiment Analysis — как детектор эмоций для текста. Определяет, довольный клиент или разочарованный, без чтения каждого отзыва вручную.
Подробнее
Sentiment analysis — классическая NLP-задача, важная для бизнеса. Анализ отзывов, социальных сетей, обратной связи. Методы: lexicon-based (словари с весами слов), ML-классификаторы (BERT, RoBERTa), LLM (zero-shot классификация). Продвинутые системы определяют aspect-based sentiment (разные аспекты продукта), эмоции (радость, гнев, грусть), сарказм. Применения: мониторинг бренда, анализ customer feedback, трейдинг по новостям. LLM значительно упростили задачу.
Связанные термины
Управление данными
Управление данными (Data Management) — процессы сбора, хранения, обработки и защиты данных, критичные для работы AI-систем.
Data Labeling
Data Labeling — процесс разметки данных людьми для создания обучающих выборок для supervised learning моделей.
BLEU/ROUGE
BLEU и ROUGE — классические метрики для оценки качества генерации текста путём сравнения с эталонными ответами.
База знаний
База знаний — структурированное хранилище информации, используемое AI-системами для поиска фактов и контекста при генерации ответов.