reymer.ai
S

Sentiment Analysis

Также известен как: Анализ тональности, Анализ настроений, Opinion Mining
Данные и аналитика

Определение

Sentiment Analysis — автоматическое определение эмоциональной окраски текста: позитивной, негативной или нейтральной.

Простое объяснение

Sentiment Analysis — как детектор эмоций для текста. Определяет, довольный клиент или разочарованный, без чтения каждого отзыва вручную.

Подробнее

Sentiment analysis — классическая NLP-задача, важная для бизнеса. Анализ отзывов, социальных сетей, обратной связи. Методы: lexicon-based (словари с весами слов), ML-классификаторы (BERT, RoBERTa), LLM (zero-shot классификация). Продвинутые системы определяют aspect-based sentiment (разные аспекты продукта), эмоции (радость, гнев, грусть), сарказм. Применения: мониторинг бренда, анализ customer feedback, трейдинг по новостям. LLM значительно упростили задачу.

Связанные термины

Anomaly Detection

Anomaly Detection — автоматическое выявление необычных паттернов, выбросов или аномалий в данных.

Датасет

Датасет — набор данных, используемый для обучения, валидации и тестирования AI-моделей.

Семантический поиск

Семантический поиск — поиск информации по смыслу, а не по ключевым словам, с использованием эмбеддингов и векторных баз данных.

Leaderboard

Leaderboard — таблица рейтингов AI-моделей по результатам стандартизированных бенчмарков, позволяющая сравнивать их производительность.

Question Answering

Question Answering (QA) — задача автоматического ответа на вопросы на естественном языке на основе текста или базы знаний.

Big Data

Большие данные — массивы информации огромного объёма, которые невозможно обработать традиционными методами, но которые служат основой для обучения AI-моделей.

Вернуться к глоссарию