Шкалирование
Определение
Шкалирование (масштабирование) — увеличение мощности AI-системы для обработки большего объёма запросов и данных.
Простое объяснение
Это когда систему увеличивают, чтобы она могла обслуживать больше пользователей — как расширить ресторан для большего числа гостей.
Подробнее
Типы масштабирования:
- Вертикальное — более мощный сервер
- Горизонтальное — больше серверов
- Auto-scaling — автоматическое по нагрузке
Для AI важно: GPU-кластеры, distributed training, model parallelism.
Связанные термины
AI Coding Assistant
AI Coding Assistant — инструмент на базе LLM, помогающий программистам писать, отлаживать и объяснять код.
TPU
TPU (Tensor Processing Unit) — специализированный AI-ускоритель, разработанный Google для обучения и inference нейронных сетей.
Stable Diffusion
Stable Diffusion — открытая модель генерации изображений по текстовому описанию, ставшая основой экосистемы AI-инструментов для творчества.
Чат-бот
Чат-бот — программа для автоматизации общения с пользователями через текстовые сообщения, часто с использованием NLP и LLM.
Webhook
Вебхук — механизм автоматической отправки данных от одного сервиса другому при наступлении определённого события.
Vector Database
Векторная база данных — специализированное хранилище для эмбеддингов, оптимизированное для семантического поиска по сходству векторов.