Summarization

Два подхода: extractive (выбор важных предложений из оригинала) и abstractive (генерация нового текста). LLM совершили прорыв в abstractive summarization: модели понимают смысл и перефразируют. Применения: суммаризация новостей, meeting notes, документов, email threads. ROUGE metrics оценивают качество. Challenges: factual consistency (не добавлять ложную информацию), длинные документы (превышают контекст). RAG + summarization позволяют работать с документами любой длины.