Компании объединили усилия для создания автономных ИИ-агентов, способных генерировать и персонализировать маркетинговый контент в строго контролируемой корпоративной среде.
3 мин
Компании Adobe, WPP и NVIDIA объявили о расширении стратегического сотрудничества. Их цель — внедрить агентный искусственный интеллект (agentic AI) в центр корпоративных маркетинговых операций. Речь идет о создании систем, которые могут автономно планировать, создавать и распространять персонализированный контент для брендов. Ключевое отличие этого решения заключается во встроенных механизмах контроля: агенты работают в безопасной среде, что исключает риск нарушения корпоративных стандартов или утечки данных.
Спрос на персонализированный клиентский опыт растет, и крупные бренды сталкиваются с необходимостью создавать миллионы комбинаций предложений, изображений и текстов для разных аудиторий и каналов. Традиционные подходы к производству контента не справляются с такими масштабами.
Генеративный искусственный интеллект предлагает решение проблемы масштабирования, однако для крупного бизнеса возникает другая сложность — безопасность и предсказуемость. Когда ИИ-агенты начинают управлять многоэтапными рабочими процессами, обращаться к конфиденциальным данным и запускать маркетинговые кампании, компаниям необходимы строгие правила взаимодействия. До сих пор страх перед непредсказуемым поведением моделей (галлюцинациями) или потерей идентичности бренда сдерживал полноценное внедрение автономных систем в корпоративный сектор.
Изображение из источника
Новое партнерство объединяет три ключевых компонента:
Во-первых, платформы Adobe для создания контента и управления клиентским опытом, включая новый инструмент Adobe CX Enterprise Coworker. Во-вторых, глобальную экспертизу агентства WPP в области медиа и маркетинга. В-третьих, вычислительные мощности и программный стек NVIDIA, который включает открытые модели Nemotron, набор инструментов Agent Toolkit и среду выполнения OpenShell.
Особое внимание стоит уделить NVIDIA OpenShell. Это безопасная среда выполнения (secure runtime), которая помещает каждого ИИ-агента в изолированную, контейнеризированную «песочницу». Эта система работает на основе заданных политик и обеспечивает контроль, согласованность и возможность аудита на всех этапах жизненного цикла маркетинга. Вместо того чтобы просто декларировать правила, OpenShell технически ограничивает возможности агента, отвечая на вопрос «что физически может сделать агент?», а не только «какая политика применяется?».
Кроме того, Adobe делает общедоступным свое облачное решение для создания 3D-цифровых двойников, построенное на библиотеках NVIDIA Omniverse и стандарте OpenUSD. Эти двойники служат постоянными цифровыми копиями продуктов, которые агенты могут использовать для автоматического создания высококачественного контента в различных форматах и для разных рынков.
Efficiency at Scale: NVIDIA, Energy Leaders Accelerating Power‑Flexible AI Factories to Fortify the Grid
Это сотрудничество демонстрирует важный сдвиг в индустрии искусственного интеллекта. Фокус внимания смещается с чистой генеративной мощности моделей на инфраструктуру контроля и управления.
Для крупных предприятий (enterprise) внедрение ИИ-агентов невозможно без гарантий безопасности. Интеграция платформ вроде Adobe Firefly, которая позволяет настраивать модели на собственных данных компании для создания коммерчески безопасного контента, в сочетании с жесткими рамками OpenShell, решает эту фундаментальную проблему. Бренды больше не должны выбирать между скоростью работы автономных систем и безопасностью своих данных.
Система позволяет удерживать ключевые рабочие процессы и интеллектуальные сервисы внутри так называемого «периметра доверия» (trust boundary) компании. Это означает, что все операции остаются наблюдаемыми и аудируемыми.
В ближайшем будущем мы, вероятно, увидим переход от разовых маркетинговых кампаний к непрерывному, всегда актуальному клиентскому опыту, который полностью управляется ИИ-агентами.
Подход, при котором креативный интеллект и безопасность закладываются на уровне фундаментальной архитектуры, станет стандартом для корпоративного программного обеспечения. По мере того как эти технологии будут развиваться, роль маркетологов и креативных команд сместится от ручного создания вариаций контента к стратегическому управлению ИИ-агентами и настройке правил их поведения.
Advancing Open Source AI, NVIDIA Donates Dynamic Resource Allocation Driver for GPUs to Kubernetes Community
NVIDIA GTC 2026: Live Updates on What’s Next in AI
Крупный бизнес получает инструменты для использования автономных ИИ-агентов в маркетинге без риска нарушения корпоративных правил и утечки конфиденциальных данных.
Главным препятствием для массового внедрения ИИ-агентов в корпоративный сектор была не нехватка их креативности, а отсутствие строгих механизмов контроля на уровне инфраструктуры.
