Генеральный директор Booking Holdings Гленн Фогель о том, почему планирование поездок требует автономных алгоритмов и как индустрия адаптируется к большим языковым моделям.
3 мин
Индустрия путешествий стоит на пороге значительных изменений, связанных с развитием автономных ИИ-агентов (agentic AI). В отличие от привычных поисковых систем, которые просто выдают список отелей или билетов, новые технологии призваны взять на себя весь цикл планирования, бронирования и сопровождения поездки. Генеральный директор Booking Holdings Гленн Фогель отмечает, что цель индустрии — создать цифровой аналог классического туристического агента, который знает предпочтения клиента и способен решать проблемы в реальном времени.
Исторически планирование сложных поездок было нелинейным процессом. Пользователи редко бронируют все элементы сразу. Они изучают варианты, сравнивают цены, меняют маршруты. Это напоминает игру с постоянными возвратами на предыдущие этапы, что требует от систем глубокого понимания контекста и хорошей памяти.
До эпохи цифровой коммерции эту роль выполняли живые турагенты. Они знали бюджет клиента, его привычки и могли предложить готовое решение, а в случае проблем — самостоятельно перебронировать билеты. С переходом в онлайн пользователи получили доступ к огромному количеству информации, но потеряли удобство «единого окна». Теперь им приходится самостоятельно состыковывать рейсы, отели и транспорт, что часто приводит к стрессу.
Booking Holdings разрабатывает концепцию «связанной поездки» (connected trip). Идея заключается в том, чтобы использовать вычислительные мощности искусственного интеллекта для обработки огромного количества переменных.
Artwork for The agentic travel agent with Glenn Fogel, CEO of Booking Holdings Inc.
Человек не способен мгновенно проанализировать все возможные комбинации для сложного маршрута, особенно если в поездке участвуют люди разных возрастов с разными потребностями. ИИ-агент может не только собрать такой маршрут, но и динамически реагировать на изменения. Если рейс отменяется, алгоритм должен автоматически перестроить логистику: найти новый билет, предупредить отель о позднем заезде и перенести трансфер.
Развитие больших языковых моделей (LLM) меняет правила игры для туристических компаний. Ранее главным инструментом привлечения клиентов была поисковая оптимизация (SEO). Компании боролись за высокие позиции в выдаче традиционных поисковиков.
Теперь фокус смещается. Когда пользователь просит чат-бота составить маршрут по Парижу и найти отель, туристические платформы хотят быть уверены, что алгоритм порекомендует именно их услуги. Это порождает новый вид оптимизации — адаптацию контента под ответы LLM. Booking Holdings уже сотрудничает с OpenAI, чтобы интегрировать свои предложения непосредственно в диалоговые интерфейсы, обеспечивая бесшовный переход от совета к покупке.
Пока рано судить о том, когда автономные агенты полностью заменят ручное бронирование. Технология все еще находится на ранней стадии развития и требует доработки, особенно в части надежности выполнения транзакций и работы с непредвиденными обстоятельствами.
Однако вектор развития задан четко. В будущем успех туристических платформ будет зависеть не от ширины выбора на сайте, а от способности алгоритмов взять на себя рутину, оставив путешественнику только приятные впечатления от самой поездки.
Туристическая индустрия переходит от простой выдачи результатов поиска к созданию автономных ИИ-агентов, способных планировать и сопровождать сложные многоэтапные поездки.
Главная ценность ИИ в туризме — не первоначальное бронирование, а способность алгоритма динамически перестраивать весь маршрут при возникновении сбоев, заменяя ручной труд.
