Саймон Уиллисон запускает проект по систематизации практик работы с автономными агентами-разработчиками, предлагая термин «агентная инженерия» как антипод «вайб-кодингу».
3 мин
Известный исследователь и разработчик Саймон Уиллисон объявил о запуске нового долгосрочного проекта под названием «Agentic Engineering Patterns» (Паттерны агентной инженерии). Цель инициативы — собрать и задокументировать лучшие практики программирования в новую эпоху, когда основными инструментами становятся автономные агенты-разработчики.
Уиллисон определяет «агентную инженерию» как процесс создания программного обеспечения с использованием инструментов вроде Claude Code или OpenAI Codex. Ключевая особенность таких агентов — способность не только генерировать код, но и самостоятельно выполнять его, тестировать и итеративно улучшать без постоянного пошагового контроля со стороны человека.
Автор противопоставляет свой подход популярному ныне понятию «вайб-кодинга» (vibe coding). Если вайб-кодинг часто подразумевает создание кода непрофессионалами с помощью языковых моделей без глубокого понимания результата, то агентная инженерия — это дисциплина для профессионалов. Это способ, с помощью которого опытные инженеры могут использовать автономных агентов для ускорения работы и усиления собственной экспертизы, сохраняя контроль над архитектурой и качеством.
Проект вдохновлен классической книгой «Design Patterns» 1994 года («Банда четырех»), которая в свое время систематизировала объектно-ориентированное программирование. Уиллисон планирует создать аналогичную базу знаний для эпохи ИИ.
Проект будет развиваться в формате «живого руководства» на блоге автора. Это не статичная книга, а набор обновляемых глав. На данный момент опубликованы первые две части:
Уиллисон подчеркивает, что, несмотря на активное использование ИИ для вспомогательных задач (корректура, генерация примеров кода), основной текст паттернов пишется им лично, без генерации смысловой части языковыми моделями.
Появление структурированных паттернов для работы с ИИ-агентами сигнализирует о взрослении технологии. Мы переходим от фазы хаотичных экспериментов и простых промптов к фазе систематической инженерии.
Важен акцент на автономности агентов: возможность инструмента самому запустить код и увидеть ошибку меняет цикл разработки. Это требует от инженера иных навыков — не столько написания синтаксиса, сколько умения ставить задачи, определять критерии успеха (тесты) и валидировать архитектурные решения.
Инициатива Уиллисона может стать отправной точкой для формирования стандартов в индустрии. Если раньше разработчики обменивались сниппетами кода, то теперь они будут обмениваться паттернами взаимодействия с агентами.
Ожидается, что по мере развития проекта (автор планирует выпускать 1-2 главы в неделю) мы увидим формализацию таких процессов, как отладка с помощью ИИ, рефакторинг устаревших систем агентами и интеграция автономных кодеров в CI/CD пайплайны. Это шаг к превращению использования ИИ из «магии» в предсказуемый инженерный процесс.
Саймон Уиллисон систематизирует работу с ИИ-агентами, превращая хаотичный промпт-инжиниринг в строгую инженерную дисциплину.
Снижение стоимости генерации кода до нуля требует пересмотра не только инструментов, но и фундаментальной интуиции разработчиков о том, как строится рабочий процесс.
