Исследование Harvard Business Review показывает, что вместо обещанного сокращения рутины, ИИ заставляет сотрудников работать быстрее и дольше, что ведет к выгоранию.
3 мин
В индустрии искусственного интеллекта долгое время существовал негласный консенсус: главная цель внедрения ИИ — освободить людей от рутины. Нам обещали, что алгоритмы возьмут на себя скучные задачи вроде составления отчетов, написания писем или поиска ошибок в коде, а у сотрудников освободится время для творчества и стратегического мышления.
Однако новое исследование, опубликованное в Harvard Business Review в феврале 2026 года, рисует совершенно иную картину. Вместо того чтобы работать меньше или спокойнее, сотрудники, вооруженные ИИ-инструментами, начинают работать интенсивнее. Нагрузка не исчезает — она уплотняется.
Исторически каждая технологическая революция сопровождалась похожими ожиданиями. Когда появились компьютеры, а затем интернет, эксперты предсказывали сокращение рабочей недели. Но на практике технологии лишь ускоряли темп обмена информацией и повышали требования к скорости реакции.
С генеративным ИИ происходит аналогичный процесс, но в гипертрофированном масштабе. Поскольку инструменты позволяют создавать контент и анализировать данные мгновенно, руководство и сами сотрудники подсознательно повышают планку ожиданий. То, на что раньше уходила неделя, теперь ожидается за день. Но вместо отдыха в освободившиеся четыре дня сотрудник получает еще четыре новые задачи.
Исследователи обнаружили три тревожные тенденции в поведении сотрудников, активно использующих ИИ:
На первом этапе внедрения ИИ компании действительно фиксируют резкий скачок производительности. Отчеты пишутся быстрее, код генерируется гигабайтами. Это выглядит как победа. Однако исследование предупреждает: такой режим неустойчив.
Интенсификация труда ведет к так называемому «расползанию нагрузки» (workload creep) и когнитивной усталости. Человеческий мозг не приспособлен к принятию решений в том темпе, который навязывают нейросети. В результате:
Чтобы избежать кризиса выгорания, компаниям придется пересмотреть подход к менеджменту. Просто дать доступ к ChatGPT или Copilot недостаточно. Необходима разработка «ИИ-практик» — набора норм и стандартов использования технологий.
Авторы исследования предлагают конкретные меры:
В будущем конкурентное преимущество получат не те компании, которые быстрее всех внедрят ИИ, а те, которые научатся грамотно интегрировать его в рабочие процессы, сохраняя ментальное здоровье своих команд.
ИИ не сокращает рабочую нагрузку, а уплотняет её, заставляя людей работать быстрее и брать на себя больше задач, что ведет к выгоранию.
Рутина, которую мы пытаемся автоматизировать, часто служила естественной паузой для мозга; её исчезновение лишает нас возможности восстановиться в течение дня.
