Ведущие инвесторы отмечают множество экспериментов с искусственным интеллектом, но признают, что реальная трансформация бизнеса тормозится человеческим фактором.
2 мин
За последний год искусственный интеллект стал главной темой для обсуждения в корпоративном мире. Однако, несмотря на огромный объем разговоров и инвестиций, мы наблюдаем скорее период активных экспериментов, чем реальную трансформацию бизнеса. Главная проблема заключается не в самих технологиях, а в том, что они развиваются и меняются гораздо быстрее, чем люди способны к ним адаптироваться.
Индустрия прямых инвестиций (private equity) всегда фокусировалась на поиске инструментов, способных кратно увеличить стоимость портфельных компаний. В недавнем выпуске подкаста Dry Powder от консалтинговой компании Bain & Company ведущий Хью Макартур обсудил текущее положение дел с руководителями крупнейших инвестиционных фондов, включая Vista, Hg, Advent, CVC, KKR и Apollo. Эти организации управляют сотнями миллиардов долларов и имеют доступ к внутренней кухне тысяч компаний по всему миру. Их коллективный опыт дает предельно трезвую оценку того, где сейчас находится ИИ в корпоративном секторе.
Ключевой вывод из бесед с ведущими инвесторами сводится к концепции S-образной кривой (S-curve) внедрения инноваций. В начале этой кривой рост идет медленно: компании тестируют гипотезы, запускают пилотные проекты и пытаются понять, как новая технология применима к их процессам.
Изображение из источника
Сейчас индустрия все еще находится на этом пологом стартовом участке. Инвестиционные институты и их портфельные компании пока не вышли на ту стадию крутого подъема, где происходит фундаментальная перестройка бизнес-моделей. Компании пробуют внедрять большие языковые модели (LLM) для автоматизации поддержки или анализа данных, но это точечные улучшения, а не системный сдвиг.
Этот разрыв между ожиданиями и реальностью обнажает фундаментальную проблему корпоративного управления. Технологический стек обновляется каждый месяц, появляются новые архитектуры и подходы. Но чтобы технология начала приносить реальную ценность, должны измениться человеческие привычки, должностные инструкции, системы мотивации и корпоративная культура в целом.
Инвесторы понимают, что закупка вычислительных мощностей или подписка на передовые API — это самая простая часть задачи. Настоящий вызов — заставить тысячи сотрудников изменить привычный подход к работе. Именно человеческий фактор, а не ограничения самих алгоритмов, является главным бутылочным горлышком (bottleneck) на пути к извлечению прибыли из ИИ.
В ближайшие годы фокус внимания сместится с самих технологий на процессы управления изменениями. Выиграют те компании и фонды, которые смогут выстроить эффективные мосты между ИИ-инструментами и повседневной рутиной своих сотрудников.
Время покажет, сколько времени потребуется рынку, чтобы преодолеть сопротивление человеческой природы. Однако когда этот барьер будет пройден, и индустрия выйдет на крутой участок S-образной кривой, мы увидим беспрецедентный рост эффективности. До тех пор инвесторам и руководителям предстоит кропотливая работа по обучению команд и перестройке внутренних процессов.
Индустрия прямых инвестиций находится на стадии активных экспериментов с ИИ, но до масштабной трансформации бизнеса еще далеко из-за медленной адаптации людей.
Главным препятствием для внедрения искусственного интеллекта являются не технические ограничения моделей, а консерватизм человеческих привычек и корпоративной культуры.
