Технологические компании начинают выдавать разработчикам бюджеты на ИИ-вычисления вместо классических бонусов. Разбираемся, как это работает и выгодно ли это самим сотрудникам.
3 мин
В Кремниевой долине активно обсуждается новый подход к найму и удержанию талантов. Технологические компании предлагают сделать ИИ-токены — единицы вычислительной мощности для работы с моделями вроде Claude или ChatGPT — четвертым элементом компенсационного пакета разработчиков. Идея заключается в том, что помимо оклада, опционов и премий инженеры получают внушительный бюджет на использование искусственного интеллекта.
Предполагается, что доступ к неограниченным вычислительным ресурсам кратно повышает продуктивность сотрудника. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг недавно озвучил мысль, что ведущие инженеры должны получать примерно половину своей базовой зарплаты в виде токенов. По его подсчетам, топовые специалисты могут тратить на ИИ-вычисления до 250 тысяч долларов в год. Хуанг назвал это мощным инструментом рекрутинга и предсказал, что такая практика станет стандартом для всей индустрии.
Этот тренд не возник на пустом месте. Известный венчурный инвестор Томаш Тунгуз отмечает, что стартапы уже начали учитывать затраты на логический вывод (inference) как часть расходов на персонал. По его данным, если базовая зарплата высококлассного инженера составляет 375 тысяч долларов, добавление бюджета на токены в размере 100 тысяч доводит общую сумму компенсации до 475 тысяч. Таким образом, каждый пятый доллар в пакете уходит на машинные вычисления.
Резкий рост потребности в токенах связан с развитием агентных систем. Выпуск проектов вроде OpenClaw — автономного ИИ-ассистента, способного самостоятельно выполнять задачи и создавать подагентов в фоновом режиме, — изменил правила игры. Происходит глобальный сдвиг от систем, которые просто отвечают на запросы, к системам, выполняющим последовательности действий автономно. Если при написании текста человек использует около десяти тысяч токенов за день, то инженер, управляющий роем автономных агентов, может сжигать миллионы токенов ежедневно, даже не прикасаясь к клавиатуре.
Издание The New York Times сообщает, что щедрые бюджеты на ИИ-вычисления тихо становятся стандартным корпоративным бонусом, подобно медицинской страховке. В компаниях уровня Meta и OpenAI инженеры даже соревнуются во внутренних рейтингах по объему потребленных токенов. Один из разработчиков признался, что тратит на запросы к ИИ больше, чем зарабатывает сам, хотя эти счета полностью оплачивает работодатель.
Однако за красивой вывеской скрываются серьезные риски для самих сотрудников. Большой бюджет на токены неизбежно влечет за собой завышенные ожидания. Если компания фактически оплачивает вычислительные мощности, эквивалентные работе еще одного инженера, от сотрудника будут требовать как минимум двукратного роста производительности.
Кроме того, возникает закономерный вопрос о долгосрочной безопасности рабочих мест. Когда затраты на токены для одного специалиста начинают превышать его собственную зарплату, финансовые директора пересматривают логику найма. Если основную работу выполняют алгоритмы, потребность в большом количестве людей-координаторов неизбежно снижается.
Наконец, ИИ-токены — это специфический актив. В отличие от акций или наличных денег, бюджет на вычисления не накапливается, не приносит дивидендов и не переходит с вами на новую работу. Эксперты предупреждают, что компании могут использовать этот тренд для искусственного раздувания стоимости компенсационного пакета, сохраняя при этом реальные денежные выплаты на прежнем уровне. Соглашаться ли на такие условия — вопрос, на который каждому специалисту предстоит ответить самостоятельно.
ИИ-токены становятся частью зарплаты инженеров в Кремниевой долине, но этот бонус несет скрытые риски для карьеры и реальных доходов сотрудников.
Компании могут использовать выдачу токенов для маскировки стагнации реальных зарплат, искусственно раздувая общую стоимость компенсационного пакета.
