Anthropic внедряет Claude в разработку лекарств: первые результаты партнерств с биотех-компаниями

Компания Anthropic поделилась первыми результатами работы своего подразделения life sciences. За последние несколько месяцев исследователи заключили партнерства с шестью организациями, разрабатывающими новые лекарства, а также запустили собственные программы по поиску препаратов.

Разработка медицинских препаратов включает в себя множество разноплановых задач. Помимо часто обсуждаемого дизайна новых молекул, процесс требует поиска мишеней, оптимизации производства, подготовки нормативной документации и планирования клинических испытаний. Стратегия Anthropic заключается во внедрении искусственного интеллекта во все эти этапы, так как узкие места распределены по всему циклу разработки.

В рамках партнерств модель Claude применялась для решения различных научных и операционных задач. Например, компания Generate Biomedicines использовала Claude Code для изменения генетических инструкций терапии CAR-T. Предложенный дизайн оказался примерно на 70% короче стандартного, позволил иммунным клеткам создавать примерно в 10 раз больше рецепторов и дольше оставаться активными.

Стартап Divergence Labs, разрабатывающий лекарства от пищевой аллергии, с помощью Claude сгенерировал около 35 000 дизайнов антител примерно за месяц. В ходе ранних тестов исследователи выявили 20 вариантов, способных отделять молекулу IgE от иммунных клеток, три из которых показали результаты лучше стандартных препаратов.

Компания BigHat Biosciences подключила Claude к своей лабораторной системе данных Reccy для оптимизации потенциальных лекарств. За 10 недель лаборатория создала и протестировала около 1 010 вариантов. В результате лучшие версии связывались с мишенью более чем в 10 раз прочнее, а препарат длительного действия слипался более чем в 100 раз медленнее.

Особое внимание уделяется административной нагрузке. В компании Enveda производственные химики тратили до 75% времени на бумажную работу. Подключив производственные документы к Claude, компания протестировала систему на 1 061 странице. Модель обнаружила все 11 проблем, замеченных людьми, и выявила семь пропущенных. Это сократило время проверки на 89% — с более чем 25 часов до менее чем трех. Подготовка одного из нормативных документов заняла четыре часа вместо примерно трех месяцев ручной работы.

Инвестиционная компания The Column Group (TCG) создает новую компанию Pleiades, которая будет использовать Claude для ведения большего числа сложных программ разработки лекарств небольшими командами. Первый навык модели для оценки целесообразности работы с мишенями уже протестирован на 45 парах «мишень-заболевание». Фармацевтическая компания Bristol Myers Squibb (BMS) применяет Claude для оценки планов ранних клинических испытаний, сокращая анализ, который ранее занимал дни.

Помимо партнерств, Anthropic приобрела компанию Mithril Medicine, состоящую из одного человека. Ее основатель использовал Claude для организации контрактов, логистики и экспериментов с 11 внешними лабораториями. Это позволило довести потенциальное лечение одной из форм мышечной дистрофии от идеи до многообещающих результатов на мышах менее чем за 18 месяцев.

Текущие результаты показывают, что языковые модели выходят за рамки генерации идей и становятся полноценным инструментом для управления полным циклом биотехнологических исследований. В будущем успешное масштабирование этого подхода может снизить финансовые и временные барьеры в индустрии, позволив инвесторам и ученым браться за более сложные и рискованные медицинские проекты.