Парадокс Индии: вторая страна по использованию AI, но с н...

Компания Anthropic опубликовала отчет, посвященный использованию модели Claude в Индии. Документ датирован февралем 2026 года и предоставляет уникальный срез того, как одна из самых быстрорастущих экономик мира адаптирует передовые технологии искусственного интеллекта.

Суть исследования

Индия вышла на второе место в мире по общему объему использования Claude.ai, уступая только США. На долю индийских пользователей приходится 5,8% всех глобальных диалогов с нейросетью. Однако за этой внушительной цифрой скрывается структурный дисбаланс: если пересчитать использование на душу населения (с поправкой на трудоспособный возраст), Индия оказывается лишь на 101-м месте из 116 стран.

Это указывает на то, что текущий бум ИИ в стране обеспечивается не широким потребительским спросом, а узкой прослойкой профессионалов, в основном из IT-сектора. Использование нейросетей географически сконцентрировано в четырех штатах — Махараштра, Тамилнад, Карнатака и Дели, на которые приходится более половины всего трафика. Это полностью совпадает с картой расположения крупнейших технологических хабов страны.

Продуктивность и сложность задач

Изображение из источника

Наиболее интересный вывод отчета касается эффективности использования инструментов. Индийские пользователи делегируют ИИ задачи, которые без автоматизации заняли бы в среднем 3,8 часа. С помощью Claude это время сокращается до 15 минут. Это дает 15-кратное ускорение, что выше среднемирового показателя (12-кратное ускорение).

Такая разница объясняется типом задач. Индийские специалисты чаще используют ИИ для работы, а не для личных целей или развлечений. Около 45,2% всех задач связаны с разработкой программного обеспечения — это самый высокий показатель в мире. Для сравнения, глобальный фокус смещен в сторону более простых запросов.

Автономия и доверие к технологии

Исследование выявило высокий уровень доверия к автономности систем. Индийские пользователи склонны делегировать ИИ больше полномочий в принятии решений (3,6 балла из 5), чем в среднем по миру (3,38 балла). Это говорит о переходе от использования ИИ как простого ассистента к роли полноценного агента, способного выполнять работу самостоятельно.

Кроме того, 84,6% задач, поручаемых нейросети, теоретически могли бы быть выполнены человеком самостоятельно (например, написание кода). Однако пользователи выбирают автоматизацию ради скорости и эффективности. Это признак зрелого подхода к инструментарию: профессионалы не пытаются заменить себя, а усиливают свои возможности.

Изображение из источника

Качество взаимодействия

Anthropic использует метрику образовательного уровня для оценки сложности промптов (запросов) и ответов модели. Выяснилось, что уровень подготовки индийских пользователей (сложность входящих запросов) соответствует уровню ответов модели. Это ставит Индию в верхние 10% стран по качеству получаемых от ИИ результатов. Проще говоря, местные специалисты умеют грамотно формулировать задачи, получая максимум от технологии.

Перспективы и выводы

Отчет подчеркивает двойственную природу цифровизации в развивающихся экономиках. С одной стороны, существует элитный класс специалистов, использующих технологии на грани возможного и получающих колоссальный прирост производительности. С другой стороны, огромная часть населения остается вне этого процесса из-за барьеров доступа, инфраструктуры и образования.

Для глобального рынка это сигнал: Индия уже извлекает значительную экономическую выгоду из ИИ в секторе профессиональных услуг. Если стране удастся масштабировать этот опыт за пределы IT-кластеров, экономический эффект может стать беспрецедентным.