Бизнес и продуктивность

Как AT&T и OpenAI меняют подход к работе корпоративных юристов

AT&T разрабатывает интеллектуальную систему приема запросов для своего юридического отдела на базе технологий OpenAI, чтобы ускорить сбор фактов и поиск прецедентов.

Обновлено:
2 мин чтения
Как AT&T и OpenAI меняют подход к работе корпоративных юристов

Телекоммуникационная компания AT&T объявила о сотрудничестве с OpenAI для трансформации работы своего внутреннего юридического департамента. Цель партнерства — упростить доступ к накопленным правовым знаниям компании и автоматизировать первичную обработку поступающих запросов.

Контекст Юридический отдел AT&T объединяет сотни юристов и профильных специалистов по всему миру. Прежде чем дать консультацию бизнесу, им необходимо собрать факты, документы и релевантный прошлый опыт, который часто распределен между разными командами.

Старший исполнительный вице-президент и главный юрисконсульт AT&T Дэвид Макати отмечает, что упрощение доступа к этому опыту является ключевым фактором для улучшения работы всего отдела. Новое сотрудничество опирается на фундамент LegalEdge — внутренней команды AT&T, состоящей из адвокатов, технологов и менеджеров проектов, которая специализируется на применении искусственного интеллекта в крупных юридических вопросах.

White AT&T logo centered over a dark blue woven textile.

White AT&T logo centered over a dark blue woven textile.

Детали По словам Макати, партнерство с OpenAI позволит построить инфраструктуру, которая обеспечит работу «слоя знаний» в масштабах всей компании.

Одной из запланированных инициатив является создание системы приема запросов, которую директор по соблюдению нормативных требований (Chief Compliance Officer) Билл Райан описывает как «парадную дверь» с возможностью ввода данных на естественном языке.

Эта система будет выполнять несколько функций:

  • Классифицировать и расставлять приоритеты для поступающих запросов.
  • Связывать новые задачи с релевантными прецедентами, исследованиями и прошлой работой.
  • Предоставлять ответственному специалисту исторический контекст и рекомендовать первые шаги.

Кроме того, в материале упоминается, что решения OpenAI уже используют более 1 миллиона компаний по всему миру.

ChatGPT Ads expands to 26 new countries — Cover

ChatGPT Ads expands to 26 new countries — Cover

Анализ Запросы в юридический отдел поступают из разных подразделений бизнеса, и юристам необходимо реагировать быстро, не упуская из виду возможные риски. Этап приема и первичного анализа (intake) становится критически важным для защиты компании.

Внедрение системы на базе больших языковых моделей (LLM) дает специалистам более информированную отправную точку. Это сокращает время, которое традиционно тратится на рутинный сбор материалов, необходимых для оценки ситуации. Билл Райан видит в этом возможность масштабировать применение юридического суждения (legal judgment) для удовлетворения растущих потребностей бизнеса.

Перспектива Несмотря на глубокую интеграцию технологий в рабочие процессы, руководство AT&T обозначает четкие границы применения искусственного интеллекта. Дэвид Макати подчеркивает главный принцип: «Принятие решений всегда будет оставаться за юристами».

Задача партнерства с OpenAI заключается не в замене экспертов, а в том, чтобы сделать качественную информацию более доступной. Это позволит юристам тратить меньше времени на поиск данных и больше — на непосредственное применение своей профессиональной экспертизы.

TL;DR

Главное

Внедрение языковых моделей в юридический процесс позволяет автоматизировать рутину по сбору фактов, оставляя за людьми финальное принятие решений.

Ключевые факты

  • /Юридический отдел AT&T насчитывает сотни специалистов по всему миру.
  • /Проект опирается на LegalEdge — внутреннюю команду AT&T по внедрению ИИ.
  • /Новая система обеспечит прием запросов на естественном языке, их классификацию и подбор прецедентов.
  • /Более 1 миллиона компаний в мире используют решения OpenAI.

Инсайт

Главная ценность ИИ в юриспруденции сейчас заключается не в генерации правовых заключений, а в создании единого «слоя знаний», который связывает разрозненный исторический опыт компании.

Источник:Openai

Читайте также

Гайды по теме