Развитие искусственного интеллекта меняет фундаментальные задачи CIO: на смену управлению дефицитом разработчиков приходит оркестрация цифрового труда и корпоративных знаний.
3 мин
Способность создавать программное обеспечение перестает быть дефицитным ресурсом. Благодаря развитию искусственного интеллекта (ИИ) и автономных агентов, генерация кода становится массовой и доступной. В этих условиях роль ИТ-директора (CIO) претерпевает самую масштабную трансформацию за последние десятилетия. Главной задачей становится не управление разработкой, а контроль над тем, как компания использует технологии для создания ценности, управления рисками и интеграции цифрового труда.
Традиционная роль CIO сформировалась в 1980-х годах вокруг управления дефицитом. Инженерных мощностей всегда не хватало, ИТ-отделы работали с длинными очередями задач, а бизнес-подразделения зависели от технических специалистов. ИТ-директор обладал монополией на поставку технологий внутри компании.
Сегодня ситуация кардинально иная. Бизнес-команды могут самостоятельно создавать приложения и ИИ-агентов. Экономика технологий смещается от фиксированных капитальных инвестиций к операционным расходам (OpEx), зависящим от использования вычислительных мощностей и токенов. В такой среде старая модель управления теряет эффективность, но потребность в сильном технологическом лидере только возрастает.
Slide 1 of 2 Why We Still Need a CIO in the AI-First Era_Ex01.jpg
Аналитики BCG выделяют несколько ключевых направлений, которые формируют новый мандат ИТ-директора.
Во-первых, необходимо перейти от роли поставщика услуг к созданию единой платформы корпоративного интеллекта. Это подразумевает архитектуру, в которой ИИ-модели, агенты и системы оценки работают согласованно, обеспечивая безопасность и прозрачность затрат.
Во-вторых, меняются метрики оценки эффективности. Вместо традиционного контроля бюджетов на первый план выходят показатели "ценность на сложность" и "ценность на токен". CIO должен оценивать, насколько внедрение конкретного агента улучшает бизнес-показатели по сравнению с когнитивной нагрузкой и рисками, которые он добавляет в систему.
В-третьих, компаниям требуется кодификация знаний. Искусственному интеллекту недостаточно простого доступа к базам данных. Ему нужен машиночитаемый контекст: правила, семантика, зависимости систем и история решений. ИТ-директор становится главным организатором этих знаний.
Slide 2 of 2 Why We Still Need a CIO in the AI-First Era_Ex02.jpg
Особого внимания заслуживает концепция управления цифровым трудом. В ближайшем будущем в крупных организациях количество автономных ИИ-агентов может превысить число живых сотрудников. Это создает огромный пробел в подотчетности.
Компании должны будут выстроить полноценный жизненный цикл для цифровых работников: проектирование, согласование, найм (развертывание), управление правами доступа, оценку производительности и, при необходимости, вывод из эксплуатации. Управление рисками при этом должно происходить на скорости работы машин. Традиционные комитеты и ручные проверки безопасности не справятся с темпом работы ИИ. Защитные механизмы и правила комплаенса должны быть программно встроены в саму платформу.
Переход к бизнес-модели, ориентированной на ИИ, требует отказа от оптимизации устаревших процессов. Компании, в которых ИТ-директора продолжат мыслить категориями закрытия тикетов и управления серверами, рискуют столкнуться с хаосом из неконтролируемых агентов, разрозненных данных и растущих расходов на облачные вычисления.
Те же организации, где CIO возьмут на себя роль интеграторов человеческого и машинного труда, получат значительное преимущество. Успех будет зависеть от способности технологических лидеров перестать управлять дефицитом и начать оркестрировать избыточные возможности ИИ для достижения конкретных бизнес-результатов.
Роль ИТ-директора трансформируется из поставщика ИТ-услуг в организатора корпоративного интеллекта и цифрового труда.
В скором времени ИИ-агентам потребуется собственный аналог HR-отдела для управления их жизненным циклом от 'найма' до вывода из эксплуатации.
