Когнитивный ученый Майя Шанкар объясняет, почему наш мозг боится неопределенности больше, чем гарантированных проблем, и как пересобрать профессиональную идентичность в эпоху перемен.
3 мин
В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта и автоматизации многие специалисты сталкиваются с экзистенциальным кризисом: их навыки могут устареть. В новом выпуске HBR IdeaCast когнитивный ученый Майя Шанкар обсуждает природу человеческой устойчивости перед лицом внезапных перемен. Главный посыл разговора заключается в том, что наша способность адаптироваться зависит не от технических навыков, а от того, как мы конструируем свою идентичность и воспринимаем неопределенность.
Майя Шанкар, в прошлом подающая надежды скрипачка, была вынуждена завершить музыкальную карьеру из-за травмы руки. Этот личный опыт потери «себя» привел ее в когнитивную науку. Сегодня она исследует, как люди реагируют на ситуации, когда у них «выбивают почву из-под ног» — будь то увольнение, смена технологического уклада или личная трагедия.
В разговоре поднимается фундаментальная проблема человеческой психики: мы ненавидим неопределенность. Исследования показывают, что люди испытывают больший стресс, когда им говорят, что вероятность получения удара током составляет 50%, чем когда им гарантируют удар током со 100% вероятностью. Мы предпочитаем знать, что случится что-то плохое, чем жить в неведении. Именно поэтому текущая ситуация с ИИ вызывает такую тревогу — мы не знаем финала этой истории.
Шанкар предлагает конкретную стратегию для развития устойчивости, которую она называет «перепривязкой идентичности».
Обычно люди связывают свою самооценку с тем, что они делают (например, «я программист» или «я редактор»). Когда технология забирает эту функцию, человек теряет не просто работу, а часть личности. Решение заключается в том, чтобы привязать идентичность к тому, почему вы это делаете.
Когда Шанкар потеряла возможность играть на скрипке, она поняла, что любила не сам инструмент, а возможность создавать эмоциональную связь с людьми. Эту потребность можно реализовать и в науке, и в подкастинге.
Второй важный концепт — «иллюзия конца истории». Нам свойственно признавать, что мы сильно изменились за последние 10 лет, но при этом мы ошибочно полагаем, что в будущем мы уже не изменимся. Это когнитивное искажение мешает нам увидеть потенциал для роста в кризисной ситуации.
Для индустрии технологий и бизнеса эти выводы имеют критическое значение. Компании часто ищут сотрудников с «устойчивостью», но редко понимают, как ее оценить или развить.
Если перенести идеи Шанкар на рынок труда в эпоху ИИ, становится очевидно: специалисты, которые определяют себя через конкретный набор инструментов (например, «я знаю синтаксис Python»), находятся в зоне риска. Те же, кто определяет себя через миссию (например, «я решаю сложные логистические задачи»), окажутся более устойчивыми. Инструменты меняются, но фундаментальная мотивация остается.
Лидерам организаций стоит учитывать, что сопротивление изменениям часто вызвано не ленью сотрудников, а страхом потери контроля. Люди привыкли к модели «ввод-вывод»: если я стараюсь, я получаю результат. Внезапные технологические сдвиги ломают эту иллюзию контроля, вызывая глубокий психологический дискомфорт.
Устойчивость — это навык, который можно тренировать. Осознание того, что после трансформации (например, внедрения ИИ в рабочие процессы) вы станете другим человеком с новыми возможностями, помогает снизить тревожность.
В ближайшие годы способность переосмысливать свою профессиональную роль станет важнее узкоспециализированных знаний. Мы движемся к миру, где жесткая привязка к одной профессии становится уязвимостью, а гибкая идентичность, основанная на ценностях и мотивации, — главным карьерным активом.
Чтобы выжить в эпоху перемен, нужно привязывать свою идентичность не к профессии («что я делаю»), а к глубинной мотивации («почему я это делаю»).
Потеря работы или функции из-за технологий воспринимается так болезненно, потому что мы ошибочно считаем свои навыки своей личностью.
