Отчет OpenAI B2B Signals показывает, что лидеры рынка переходят от базового использования чат-ботов к делегированию сложных задач ИИ-агентам, увеличивая разрыв с конкурентами.
3 мин
Исследовательское подразделение OpenAI представило отчет B2B Signals, который проливает свет на то, как крупный бизнес реально использует искусственный интеллект. Главный вывод заключается в том, что наличие корпоративной подписки на нейросети больше не является конкурентным преимуществом. Настоящий разрыв формируется между теми, кто просто имеет доступ к инструментам, и теми, кто глубоко встраивает их в свои рабочие процессы.
На ранних этапах внедрения больших языковых моделей (LLM) ключевой метрикой был охват. Руководители задавались вопросом, сколько сотрудников получили учетные записи и начали ли они экспериментировать с технологией. Сегодня этот этап пройден. Данные показывают, что преимущество от использования ИИ имеет кумулятивный эффект, и лидеры начинают стремительно отрываться от обычных компаний.
Futures 1 1
Согласно агрегированным данным OpenAI, передовые компании задействуют в 3,5 раза больше вычислительных ресурсов (измеряемых в сгенерированных токенах) на одного сотрудника по сравнению со среднестатистическими фирмами. Год назад эта разница была двукратной. Примечательно, что простое увеличение количества запросов объясняет лишь 36 процентов этого разрыва. Основная причина кроется в сложности решаемых задач.
Сотрудники в компаниях-лидерах не просто задают короткие вопросы. Они предоставляют моделям объемный контекст и делегируют многоэтапные процессы. Если обычный бизнес использует ИИ как продвинутую поисковую систему или редактор текста, то передовые организации применяют его для выполнения реальной сложной работы.
Важным маркером зрелости становится переход к агентным рабочим процессам. Наибольший разрыв между лидерами и отстающими наблюдается в использовании продвинутых инструментов. Например, количество обращений к Codex (инструменту для работы с программным кодом) на одного сотрудника в передовых компаниях в 16 раз превышает показатели обычных фирм. Аналогичная тенденция прослеживается в использовании специализированных агентов и инструментов для глубокого исследования.
OpenAI and PwC collaborate > Card Image
ИИ все чаще выходит за рамки общих задач продуктивности и становится специализированным. Финансовые отделы используют его для сложной аналитики, службы безопасности — для создания процедурных инструкций, а разработчики — для написания и проверки кода. Компании начинают встраивать программные интерфейсы (API) непосредственно в свои продукты и системы обслуживания клиентов. Показателен пример страховой компании Travelers, чей ИИ-ассистент способен автономно обрабатывать сотни тысяч первичных обращений клиентов, собирая данные и формируя заявления в корпоративных системах.
Для индустрии эти данные означают смену парадигмы. Фокус смещается с пользовательских интерфейсов на интеграцию. ИИ-системы становятся лучше в работе с внутренними базами данных, файлами и долгосрочными задачами. Бизнесу придется адаптироваться к тому, что значительная часть рутинных, но сложных процессов будет полностью делегирована алгоритмам.
В перспективе разрыв между передовыми и обычными компаниями продолжит расти, если последние не изменят подход. Лидеры рынка показывают, что успешное внедрение требует инвестиций не только в технологии, но и в обучение. Интересно, что именно в сфере образования и развития навыков сотрудников наблюдается одно из самых высоких преимуществ передовых компаний. Чтобы догнать лидеров, организациям необходимо измерять глубину использования ИИ, выстраивать надежное внутреннее управление и переходить от формата диалога к формату автономного выполнения задач.
Building the compute infrastructure for the Intelligence Age > Cover
Наличие доступа к ИИ больше не дает конкурентного преимущества. Лидеры рынка выигрывают за счет глубокой интеграции ИИ в сложные рабочие процессы и делегирования задач агентам.
Один из самых сильных сигналов передового использования ИИ — это применение его для обучения. Компании используют алгоритмы, чтобы помочь сотрудникам развить навыки, необходимые для еще более эффективной работы с самим ИИ.
