Пока мы обсуждаем промпты, железо сжигает гигаватты. Epoch AI представила инструмент, раскрывающий истинные масштабы кремниевой гонки: от доминирования Nvidia до энергопотребления, равного двум мегаполисам.
3 мин
В мире, где разговоры о прогрессе искусственного интеллекта часто сводятся к абстрактным параметрам моделей и красоте сгенерированных картинок, мы часто забываем о физической реальности. А реальность такова: ИИ — это тяжелая промышленность цифровой эпохи. Это тонны кремния, километры кабелей и океаны электричества. До сих пор данные о том, сколько именно «железа» стоит за нейросетевым бумом, были фрагментированы и скрыты за корпоративными NDA. Исследовательская группа Epoch AI решила сорвать покровы, выпустив AI Chip Sales Data Explorer — ультимативный инструмент для отслеживания глобального запаса вычислительных мощностей.
Новый эксплорер от Epoch AI — это не просто табличка в Excel. Это попытка собрать воедино разрозненные данные из финансовых отчетов, утечек аналитиков и корпоративных презентаций гигантов индустрии: Nvidia, Google, Amazon, AMD и Huawei. Алгоритмы исследователей оценивают и визуализируют количество проданных ускорителей, их совокупную мощность и, что самое важное, их аппетиты.
Команда Epoch AI заявляет, что их релиз дает самую полную на сегодняшний день публичную картину мирового запаса ИИ-вычислений (compute stock). И цифры, которые они показали, заставляют переосмыслить масштаб происходящего.
Иллюстрация к статье
Согласно данным трекера, совокупная глобальная вычислительная мощность ИИ достигла эквивалента более 15 миллионов графических процессоров Nvidia H100 (если измерять в пиковой производительности 8-битных операций). Это колоссальная цифра, демонстрирующая экспоненциальный рост инфраструктуры.
Однако король уже мертв, да здравствует король. Данные показывают тектонический сдвиг в поколениях чипов. Nvidia, бессменный лидер гонки, фактически завершила эпоху H100 и H200. Новая архитектура Blackwell захватила рынок с агрессивностью киберпанк-корпорации: чип B300 в одиночку теперь составляет большую часть вычислительных мощностей, продаваемых «зеленой командой». Это наглядно показывает скорость устаревания железа в этой индустрии — вчерашний суперкомпьютер сегодня годится разве что на брелоки.
Иллюстрация к статье
Но самая впечатляющая (и пугающая) часть отчета касается энергетики. Развертывание этих чипов требует ресурсов планетарного масштаба. Затраты на закупку оборудования исчисляются десятками миллиардов долларов в квартал, и это без учета строительства дата-центров и сетевой инфраструктуры.
Энергетический след этого «кремниевого левиафана» огромен. Только те чипы, которые отслеживает Epoch AI, потребляют более 10 ГВт энергии. Для сравнения: это примерно в два раза больше среднего энергопотребления всего Нью-Йорка. И это только «голое» потребление чипов, без учета систем охлаждения, серверов и потерь в сетях. Мы буквально сжигаем энергию двух мегаполисов, чтобы поддерживать пульс глобального искусственного интеллекта.
Инструмент Epoch AI становится незаменимым радаром для всех, кто хочет понять экономику будущего. Он показывает, что за магией чат-ботов скрывается жесткая материальная база, требующая все больше ресурсов. Гонка вооружений перешла в фазу тяжелой артиллерии, и теперь мы точно знаем, сколько снарядов подвозят на фронт.
Иллюстрация к статье
Иллюстрация к статье
