Компания Block сократила 40% штата, ссылаясь на эффективность AI. Это не кризис, а смена парадигмы: бизнес учится зарабатывать больше с меньшим количеством людей.
3 мин
Мы наблюдаем поворотный момент в управлении технологическими компаниями. Джек Дорси, глава Block (ранее Square), объявил о сокращении штата с 10 000 до 6 000 сотрудников — это минус 40% персонала. Реакция рынка была мгновенной: акции выросли на 24%.
Почему это важно? Обычно массовые увольнения — признак кризиса или падения выручки. Но здесь ситуация обратная. Это осознанный шаг успешной компании, которая пришла к выводу: современные инструменты позволяют делать тот же объем работы (и даже больше) значительно меньшими силами. Дорси прямо заявил, что в течение следующего года к такому выводу придет большинство компаний.
Традиционно стартапы и технологические гиганты росли экстенсивно: больше задач означало больше людей. Пять лет назад стандартом для SaaS-компаний считалась выручка в 100 000 долларов на одного сотрудника. Это была базовая метрика здорового бизнеса.
Сегодня правила игры изменились. Мы видим волну сокращений в компаниях, которые не испытывают финансовых проблем. Amazon, Autodesk, Pinterest, Workday — все они увольняют людей на фоне роста выручки на 12–15%. Это не спасение тонущего корабля, а перестройка двигателя на ходу.
Tech layoffs by year with 2026 annualized projection
Давайте посмотрим на цифры, которые приводит Том Тунгуз в своем анализе. Главный показатель здесь — выручка на одного сотрудника.
У Block после сокращений этот показатель взлетел на 67%: с 2,4 миллиона до 4 миллионов долларов на человека. Это колоссальный скачок эффективности.
Но еще более впечатляющие данные приходят от нового поколения компаний, которые изначально строятся вокруг искусственного интеллекта (AI-native). Например:
Это на порядок выше старых стандартов. Если раньше нормой были сотни тысяч, то теперь речь идет о миллионах долларов на человека.
Revenue per employee for five tech companies 2020-2026
Ключевой драйвер этих изменений — внедрение искусственного интеллекта во внутренние процессы. Инструменты генерации кода, автоматизация поддержки, создание контента и аналитика позволяют одному специалисту выполнять работу целого отдела образца 2020 года.
Инвесторы быстро адаптируются к новой реальности. Если конкурент может генерировать ту же прибыль с штатом в два раза меньше вашего, ваша бизнес-модель становится неконкурентоспособной. Высокая маржинальность AI-native компаний задает новую планку для всей индустрии.
Дорси в своем письме сформулировал это жестко, но честно: лучше провести структурные изменения самим и на своих условиях, чем быть вынужденными делать это реактивно под давлением рынка.
Для менеджмента посыл ясен: вопрос «Можете ли вы управлять компанией с половиной текущего штата?» перестал быть гипотетическим. Это теперь обязательное упражнение в стратегическом планировании.
Для сотрудников ситуация двоякая. С одной стороны, конкуренция за рабочие места ужесточается. С другой — открывается окно возможностей. Никогда еще у отдельного специалиста не было таких рычагов влияния (leverage). Используя AI, один человек может оказывать влияние на продукт и бизнес, сопоставимое с результатами целой команды в прошлом.
Мы переходим от эпохи «армии сотрудников» к эпохе «спецназа», вооруженного передовыми алгоритмами.
Компании начинают массово сокращать штат не из-за кризиса, а из-за резкого роста продуктивности благодаря AI, стремясь к модели «меньше людей — больше выручки».
Увольнения происходят в растущих, а не убыточных компаниях: это структурная эволюция бизнеса, а не попытка спастись от банкротства.
