Аналитики Gartner ожидают взрывной рост внедрения автономных ИИ-агентов в логистике. Расходы компаний на такие решения увеличатся с 2 до 53 миллиардов долларов за пять лет.
2 мин
Аналитическая компания Gartner опубликовала прогноз, согласно которому расходы на программное обеспечение для управления цепями поставок (SCM) с функциями агентного искусственного интеллекта вырастут с менее чем 2 миллиардов долларов в 2025 году до 53 миллиардов к 2030 году. Этот скачок отражает фундаментальный сдвиг в корпоративном секторе: бизнес переходит от использования пассивных ИИ-помощников к внедрению автономных агентов, способных самостоятельно выполнять задачи.
Управление цепями поставок всегда было связано с обработкой огромных массивов данных, координацией множества подрядчиков и необходимостью быстро реагировать на форс-мажоры. До недавнего времени искусственный интеллект в этой сфере выполнял роль советника: он мог анализировать тренды, прогнозировать спрос или подсказывать оптимальные маршруты. Однако принятие решений и выполнение действий оставались за человеком. Сейчас мы наблюдаем начало нового этапа, когда ИИ получает возможность действовать.
Согласно данным Gartner, к 2030 году 60% предприятий, использующих SCM-системы, внедрят функции агентного ИИ. Для сравнения, в 2025 году этот показатель составит всего 5%. Простые ИИ-агенты уже способны выполнять отдельные, четко очерченные задачи, автоматизируя рутинные рабочие процессы. Это высвобождает время сотрудников для решения более сложных и нетривиальных проблем.
Аналитики отмечают, что в ближайшие 12-18 месяцев компании будут активно измерять бизнес-ценность от внедрения таких простых агентов. Как только эффективность будет доказана, фокус инвестиций сместится на создание кластеров ИИ-агентов. Эти кластеры смогут координировать многоэтапные рабочие процессы, взаимодействуя друг с другом как с участием человека, так и полностью автономно.
Интересно наблюдать, как меняются критерии выбора корпоративного программного обеспечения. Наличие базовых ИИ-ассистентов уже становится обязательным требованием при закупке SCM-систем, а поддержка полноценных ИИ-агентов быстро переходит в разряд стандартных ожиданий заказчиков. Разработчики ПО, которые смогут первыми предложить надежные решения на базе продвинутых агентов, получат значительное конкурентное преимущество во второй половине текущего десятилетия.
Однако внедрение технологий на стороне бизнеса будет отставать от их появления на рынке. Главная проблема кроется не в самих алгоритмах, а в готовности корпоративной инфраструктуры. Как подчеркивают эксперты Gartner, для успешного масштабирования ИИ-решений компаниям необходимо модернизировать управление данными, перестроить операционные модели и повысить уровень цифровой грамотности сотрудников.
На ранних этапах внедрения агентного ИИ критически важно сохранить подход «человек в контуре управления» (human-in-the-loop). Технологические лидеры должны определить, на каких этапах принятия решений вмешательство человека остается обязательным. Инвестиции в управление изменениями — подготовку данных, обучение персонала и выстраивание новых бизнес-процессов — окажутся не менее важными, чем покупка самих лицензий на программное обеспечение.
Рынок программного обеспечения для управления цепями поставок переживает сдвиг: от аналитического ИИ к автономным агентам, способным самостоятельно выполнять бизнес-задачи.
Главным барьером для развития отрасли станет не технологическое несовершенство ИИ, а неготовность внутренних данных и бизнес-процессов компаний к автономной работе алгоритмов.
