Суть: смена парадигмы в найме
Компания Gartner выпустила отчет, который может стать тревожным звонком для молодых специалистов в сфере логистики и управления цепями поставок. Согласно опросу более 500 руководителей по всему миру, 55% респондентов ожидают, что развитие агентного искусственного интеллекта (Agentic AI) снизит потребность в найме сотрудников на начальные позиции (entry-level). Более того, 51% опрошенных прогнозируют общее сокращение численности персонала под влиянием этой технологии.
Это не просто очередная новость об автоматизации. Речь идет о фундаментальном сдвиге: агентный ИИ способен не просто выполнять команды, но и самостоятельно принимать решения и действовать в сложных системах, что ставит под угрозу традиционную «пирамиду» кадров, где основную массу работы выполняли новички.
Контекст: от автоматизации к автономности
Долгое время внедрение технологий в логистике касалось в основном автоматизации рутинных, повторяющихся задач. Роботизация складов или алгоритмы для построения маршрутов помогали людям работать быстрее, но не заменяли необходимость в человеческом контроле на нижних уровнях.
Агентный ИИ отличается тем, что он обладает большей автономией. Такие системы могут самостоятельно анализировать ситуацию, планировать действия и взаимодействовать с другими системами для достижения цели (например, перестроить цепочку поставок из-за задержки груза без прямого участия оператора). Именно этот переход от инструментов-помощников к автономным агентам меняет требования к рабочей силе.
Детали: цифры и факты из отчета
Исследование Gartner проводилось с июля по октябрь 2025 года и охватило 509 руководителей цепочек поставок из разных отраслей. Вот ключевые данные:
- 86% респондентов согласны с тем, что внедрение агентного ИИ потребует создания совершенно новых процессов для развития кадрового резерва.
- «Изменения в методах работы, вызванные ИИ» были названы самым влиятельным фактором, который будет определять стратегию цепочек поставок в ближайшие два года.
- Высокоэффективные организации (те, кто превзошел ожидания по доходам и удовлетворенности клиентов) внедряют агентный ИИ значительно активнее, чем их конкуренты.
Интересно, что лидеры успешных компаний не рассматривают ИИ исключительно как инструмент для сокращения расходов («тупой инструмент», как выразился аналитик Gartner Марко Сандроне). Их приоритет — переосмысление ролей, чтобы люди и машины создавали ценность совместно.
Анализ: конец традиционной карьеры?
Традиционная модель карьеры в логистике часто выглядела как постепенный подъем: специалист начинал с простых задач по обработке заказов или мониторингу грузов, набирался опыта и переходил к управлению. Если агентный ИИ забирает на себя начальный уровень задач, возникает проблема: где и как будущие руководители будут получать базовый опыт?
Аналитики Gartner отмечают, что роль начального уровня в ее нынешнем понимании может исчезнуть. Однако это не означает, что люди станут не нужны. Потребность смещается в сторону специалистов, способных работать в связке с ИИ, обладающих адаптивностью и инновационным мышлением. Компаниям придется перестраивать стратегии обучения, делая упор на переквалификацию текущего персонала (upskilling) и использование ИИ-инструментов для планирования кадров.
Перспектива: адаптация или отставание
В ближайшие два года мы увидим расслоение компаний на две группы. Первая группа будет пытаться просто заменить людей алгоритмами ради экономии, что в долгосрочной перспективе может привести к потере гибкости и компетенций. Вторая группа — те самые «высокоэффективные организации» из отчета — сосредоточится на изменении структуры работы.
Для специалистов это сигнал: технические навыки работы с ИИ становятся обязательными, а умение решать нестандартные задачи ценится выше, чем исполнительность. Рынок труда в логистике становится более элитарным, входной порог повышается, а простые задачи окончательно уходят в зону ответственности алгоритмов.