IBM Granite 4.2: модели с рассуждениями в размерах 3B, 8B и 30B

IBM выпустила Granite 4.2 — первое в линейке семейство плотных моделей с рассуждениями. Размеров три: 3, 8 и 30 млрд параметров. Все модели обучены с нуля, распространяются по лицензии Apache 2.0 и лежат в коллекции IBM на Hugging Face.

Что нового

Прошлые версии Granite были ассистентами, которые хорошо следуют инструкциям. В 4.2 модель может сначала рассуждать, а потом отвечать. Рассуждения включаются и выключаются, а для простых вопросов есть облегчённый режим с коротким бюджетом на размышления. Вызывать инструменты умеют все три модели, вызовы идут в формате OpenAI function calling.

Модели на 8 и 30 млрд параметров прошли ещё и агентное обучение с подкреплением: правили и запускали код, работали в терминале и искали в интернете внутри реальных изолированных сред.

Как обучали

Предобучение шло на ~15 трлн токенов в пять фаз. Последняя фаза расширила контекст до 512 тыс. токенов. Затем модели дообучили на ~7,2 млн примеров, это около 100 млрд токенов. Почти треть набора — агентные траектории, и 69% из них — задачи по разработке ПО, собранные в разных обвязках: OpenHands, SWE-agent, Codex, Gemini CLI и других. Качество примеров проверяли модели-судьи GPT-OSS-120B и Gemma 4.

Дальше шла цепочка этапов обучения с подкреплением на асинхронном GRPO: математика, код, наука, следование инструкциям, вызов инструментов, затем агентный блок для 8B и 30B. Модель на 30 млрд параметров получила ещё одну фазу дообучения, сфокусированную на агентном программировании.

Как запустить

Granite 4.2 работает через OpenAI-совместимый эндпоинт, например в vLLM, и поддерживается в SGLang. Размеры от 3 до 30 млрд параметров позволяют развернуть модели на собственном оборудовании, если данные нельзя отдавать во внешнее облако.