Anthropic представила инструмент для модернизации кода на COBOL, что поставило под угрозу многолетний бизнес IBM по поддержке устаревших систем.
3 мин
В понедельник, 23 февраля 2026 года, акции технологического гиганта IBM обрушились более чем на 13%. Причиной столь резкого падения стало заявление компании Anthropic о новых возможностях их инструмента Claude Code. Разработчики утверждают, что их искусственный интеллект теперь способен эффективно модернизировать устаревшие системы, написанные на языке COBOL.
Это событие важно не только как биржевая новость, но и как сигнал о фундаментальном сдвиге в индустрии. Долгое время поддержка и обслуживание старых мейнфреймов (высокопроизводительных серверов) были надежным источником дохода для IBM. Теперь же инвесторы опасаются, что AI сделает процесс миграции с этих систем дешевым и доступным, лишив «Голубого гиганта» его конкурентного преимущества.
Чтобы понять масштаб угрозы, нужно взглянуть на то, что такое COBOL (Common Business-Oriented Language). Этот язык программирования был разработан еще в конце 1950-х годов. Несмотря на свой возраст, он остается фундаментом мировой финансовой системы.
По данным Anthropic, около 95% всех транзакций через банкоматы в США до сих пор обрабатываются системами на COBOL. Сотни миллиардов строк этого кода ежедневно обеспечивают работу банков, авиакомпаний и правительственных учреждений.
Проблема заключается в том, что специалистов, знающих этот язык, становится все меньше. Модернизация таких систем — переписывание их на современные языки — всегда считалась невероятно дорогой и рискованной задачей. Компании годами откладывали обновление, попадая в зависимость от поставщиков оборудования и сервиса, главным из которых является IBM.
Anthropic заявляет, что их инструмент Claude Code способен автоматизировать самую сложную часть работы — анализ и понимание старого кода. Традиционно именно этот этап занимал у людей месяцы кропотливого труда и стоил огромных денег.
Согласно информации из блога компании, Claude Code может:
thumbnail
Главный тезис Anthropic звучит так: «Модернизация устаревшего кода годами буксовала, потому что понять старый код стоило дороже, чем переписать его заново. Искусственный интеллект переворачивает это уравнение».
Рынок отреагировал мгновенно. Инвесторы, действуя по принципу «сначала продавай, потом задавай вопросы», обвалили котировки IBM до 223,35 доллара за акцию. С начала года падение составило уже более 24%.
Ситуация с IBM иллюстрирует более широкий тренд: AI начинает напрямую атаковать бизнес-модели, построенные на сложности и закрытости технологий. То, что называется «техническим долгом» (накопленные проблемы в коде, требующие исправления), раньше было гарантией занятости для консультантов и вендоров. Теперь это поле для автоматизации.
Ранее похожий удар испытали компании из сектора кибербезопасности, когда Anthropic представила функцию Claude Code Security для поиска уязвимостей. Теперь очередь дошла до инфраструктурных гигантов.
Для IBM это серьезный вызов. Их бизнес мейнфреймов исторически оптимизирован для крупномасштабной обработки транзакций именно на COBOL. Если клиенты смогут легко и дешево перенести свои процессы в облако или на современные серверы с помощью AI, потребность в дорогостоящем «железе» и сервисе IBM резко снизится.
Пока рано говорить о полном крахе традиционной модели IBM. Заявления Anthropic требуют проверки на практике: финансовые системы критически важны, и банки не станут доверять их переписывание искусственному интеллекту без тщательного тестирования и гарантий безопасности.
Однако тренд очевиден. Мы вступаем в фазу, где барьер входа в сложные технические задачи снижается. Компании, чья капитализация держалась на эксклюзивном знании устаревших технологий, оказываются в зоне риска. В ближайшие месяцы мы, вероятно, увидим ответные шаги от IBM — либо попытку создать собственные аналогичные инструменты, либо ускорение перехода к гибридным облачным решениям, чтобы удержать клиентов.
Акции IBM упали на 13% после того, как Anthropic заявила, что AI может дешево и быстро модернизировать системы на COBOL — основу бизнеса IBM.
ИИ начинает разрушать бизнес-модели, основанные на сложности поддержки «технического долга», превращая уникальную экспертизу в автоматизируемую задачу.
