Глава LinkedIn Райан Рослански обсуждает, почему внедрение ИИ требует от компаний не просто оптимизации процессов, а полного переосмысления стратегии, найма и структуры команд.
2 мин
Внедрение генеративного искусственного интеллекта в корпоративную среду перестало быть исключительно технологической задачей. Сегодня это фундаментальная проверка управленческих качеств. В недавнем интервью для Harvard Business Review генеральный директор LinkedIn Райан Рослански сформулировал ключевую дилемму современного бизнеса: использовать ли новые технологии для оптимизации настоящего или для изобретения будущего.
Долгое время корпоративный сектор воспринимал любые цифровые инновации как инструмент для снижения издержек и ускорения привычных процессов. Однако текущая волна развития больших языковых моделей (LLM) требует иного подхода. Рослански отмечает известный парадокс: влияние искусственного интеллекта часто переоценивают в краткосрочной перспективе, ожидая немедленных чудес, но глубоко недооценивают в долгосрочной.
В ходе беседы с главным редактором HBR Ади Игнатиусом, приуроченной к выходу книги «Open to Work», глава LinkedIn подчеркнул, что фокус исключительно на эффективности — это ловушка. Если компания использует нейросети только для того, чтобы быстрее писать стандартные электронные письма или автоматизировать рутину, она упускает главное преимущество технологии.
Изображение из источника
Настоящая трансформация затрагивает три базовых уровня организации: стратегию, таланты и архитектуру команд. Переосмысление требует отказа от устаревших метрик производительности. Руководителям предстоит понять, как именно их организации создают ценность, когда базовые когнитивные задачи становятся легко автоматизируемыми.
Изменение подхода к талантам — еще один критический фактор. Рынок труда трансформируется, и на первый план выходит адаптивность сотрудников, а не их прошлый опыт в использовании конкретных программных продуктов. Компаниям необходимо перестраивать процессы найма, ориентируясь на навыки решения проблем и готовность к непрерывному обучению, о чем подробно говорится в новой книге Рослански.
Пока рано судить, какие именно организационные структуры окажутся наиболее жизнеспособными в новом десятилетии. Однако становится очевидным, что простое добавление искусственного интеллекта поверх старых бизнес-процессов не даст устойчивого конкурентного преимущества. Выиграют те лидеры, которые найдут смелость разобрать привычные рабочие процессы на базовые элементы и собрать их заново, уже с учетом возможностей машин.
Время покажет, насколько быстро традиционный бизнес сможет адаптироваться к этим требованиям. Но уже сейчас понятно, что успех в эпоху алгоритмов зависит не от вычислительных мощностей, а от человеческой способности к концептуальному переосмыслению работы.
Внедрение искусственного интеллекта — это прежде всего управленческий вызов, требующий от лидеров перехода от простой автоматизации к полному переосмыслению бизнес-моделей.
Настоящая ценность технологий заключается не в снижении издержек на рутину, а в возможности полностью изменить архитектуру создания ценности в компании.
