Суть
Компания monday.com, платформой которой пользуются более 250 тысяч организаций, радикально изменила архитектуру своего продукта. Вместо того чтобы просто добавлять функции искусственного интеллекта поверх существующих инструментов, разработчики перестроили систему вокруг концепции совместной работы людей и ИИ-агентов на базе модели Claude от Anthropic. За первые месяцы после перезапуска пользователи совершили более 5 миллионов взаимодействий с новыми цифровыми помощниками, что подтверждает успешность выбранного вектора.
Контекст
Изначально monday.com развивалась как визуальный интерфейс для управления проектами. На волне популярности больших языковых моделей (LLM) компания начала внедрять базовые ИИ-функции: суммаризацию текстов, категоризацию данных и простые автоматизации. Этот этап принес определенные плоды, но вскоре команда столкнулась с эффектом, который они назвали «ИИ-пылью» (AI dust).
Поверхностное добавление умных функций не меняло фундаментальную ценность продукта и не формировало устойчивых паттернов использования. Стало очевидно, что внедрение ИИ-фишек не делает компанию ИИ-ориентированной. Для качественного скачка требовалось встроить искусственный интеллект нативно, превратив систему из инструмента управления в среду, где люди и агенты совместно выполняют задачи.
Детали
В новой парадигме агенты monday.com функционируют как полноценные члены команды. Они имеют имена, аватары, права доступа и могут быть вызваны через упоминания в рабочих пространствах. Это решает частую проблему корпоративного сектора, когда ИИ существует в виде отдельного чата, оторванного от реального контекста работы.
Платформа предлагает четыре способа взаимодействия с Claude:
- Создание пользовательских агентов (monday Agents) через промпты для выполнения специфических задач на доске проекта.
- Интеграция собственных агентов (Bring Your Own Agent), что позволяет использовать уже разработанные решения внутри платформы.
- Использование готовых агентов из специализированного магазина (monday Agents Store), где плагины превращаются в профильных помощников для юристов, финансистов или маркетологов.
- Интеграция Claude Coding, позволяющая планировать и распределять задачи по написанию кода с автоматическим возвратом результатов в рабочую среду.
Функционал агентов охватывает широкий спектр задач: от первичной обработки IT-заявок и скрининга резюме до сбора конкурентной разведки и подготовки брифингов для руководителей.
Анализ
Опыт monday.com демонстрирует важный сдвиг в индустрии корпоративного программного обеспечения. Переход от концепции «ИИ как функция» к «ИИ как сотрудник» требует не только технических изменений, но и трансформации пользовательского опыта.
Ключевой вывод, которым делится команда платформы: изменить ментальную модель пользователей сложнее, чем переписать код. Люди склонны защищать устоявшиеся рабочие процессы. Успех внедрения зависит от доверия, которое формируется через прозрачность, надежность и четкое управление правами доступа (governance). Агенты становятся по-настоящему полезными только тогда, когда они опираются на актуальные данные проектов, историю команды и структурированные процессы.
Перспектива
Кейс monday.com задает новый стандарт для SaaS-решений. Вероятно, в ближайшие годы мы увидим массовый отказ от изолированных чат-ботов в пользу глубоко интегрированных ИИ-сотрудников. Успех на этом рынке будет зависеть не от того, какую языковую модель использует компания, а от того, насколько органично она способна встроить эту модель в существующие бизнес-процессы, обеспечив при этом безопасность и масштабируемость инфраструктуры.