Первые независимые тесты процессора NVIDIA Vera демонстрируют значительное преимущество архитектуры Arm над традиционными x86-решениями в серверном сегменте и инфраструктуре для ИИ.
3 мин
В индустрии центров обработки данных произошел важный сдвиг. Независимый портал Phoronix опубликовал первые результаты тестирования нового центрального процессора NVIDIA Vera. Этот чип создан специально для так называемого агентного ИИ (agentic AI) — систем, где алгоритмы автономно выполняют сложные многоэтапные задачи, пишут код и управляют базами данных.
Переход к агентным моделям меняет базовые требования к аппаратному обеспечению вычислительных кластеров, которые NVIDIA называет «фабриками ИИ» (AI factories). Традиционные задачи уступают место процессам с интенсивным ветвлением, постоянной работе в изолированных средах (sandboxes) и сложной оркестрации данных. Для этого требуются не просто быстрые вычислительные ядра, а колоссальная пропускная способность памяти и способность поддерживать высокую производительность при одновременной загрузке всех вычислительных блоков.
В основе процессора Vera лежат 88 кастомных ядер NVIDIA Olympus, полностью совместимых с набором инструкций Armv9.2. Процессор выполнен на монолитном кристалле и использует масштабируемую когерентную фабрику второго поколения (Scalable Coherency Fabric). Эта архитектура позволяет эффективно распределять потоки данных между всеми 88 ядрами без существенных задержек.
Изображение из источника
Ключевое преимущество новой архитектуры кроется в подсистеме памяти. Vera использует память стандарта LPDDR5X, обеспечивая пиковую пропускную способность до 1,2 терабайта в секунду. При этом энергопотребление подсистемы памяти составляет менее 30 ватт, тогда как традиционные серверные системы на базе DDR5 потребляют на эти же задачи более 100 ватт. Общий тепловой пакет (TDP) процессора заявлен на уровне 450 ватт.
Результаты независимых тестов Phoronix демонстрируют серьезный отрыв от устоявшихся на рынке решений. В бенчмарках процессор показал полуторакратное преимущество в общей производительности над современными 128-ядерными x86-решениями. В тесте STREAM TRIAD чип поддерживал 90% от своей пиковой пропускной способности памяти, обеспечивая в четыре раза большую пропускную способность в пересчете на одно ядро по сравнению с традиционными x86-процессорами.
Показательны результаты в практических задачах разработчиков. Компиляция стандартного ядра Linux заняла у однопроцессорной системы Vera всего 20 секунд — это самый быстрый результат за всю историю измерений Phoronix в данном тесте. В среднем, чип оказался на 10% быстрее высокочастотного серверного процессора AMD EPYC 9575F (5.0 ГГц) и показал геометрический прирост производительности в 1,6 раза по сравнению с процессором NVIDIA прошлого поколения (Grace).
Powering the Next American Century: US Energy Secretary Chris Wright and NVIDIA’s Ian Buck on the Genesis Mission
Основатель Phoronix Майкл Ларабел по итогам тестов отметил, что архитектура Vera представляет собой самую серьезную конкуренцию процессорам Intel и AMD из когда-либо созданных на базе архитектуры Arm.
Для индустрии эти результаты означают начало нового этапа конкуренции в сегменте центров обработки данных. NVIDIA перестает быть исключительно поставщиком графических ускорителей (GPU) и предлагает рынку комплексную платформу, где центральный процессор (CPU) изначально спроектирован под специфические узкие места ИИ-инфраструктуры.
Первые образцы процессоров уже поставлены ключевым партнерам и крупным облачным провайдерам. Массовая доступность серверных систем на базе Vera — как в однопроцессорном, так и в двухпроцессорном исполнении с опциями воздушного и жидкостного охлаждения — ожидается во второй половине года. Время покажет, насколько быстро индустрия начнет массовую миграцию с привычной архитектуры x86 на новые специализированные решения.
NVIDIA выпустила серверный процессор Vera на базе архитектуры Arm, который превосходит современные топовые x86-процессоры от AMD и Intel в задачах, критически важных для работы автономного ИИ.
Главным узким местом современных ИИ-вычислений становится не вычислительная мощность ядер, а энергоэффективность памяти. Использование LPDDR5X вместо серверной DDR5 позволило NVIDIA радикально снизить энергопотребление подсистемы памяти, освободив лимиты для вычислительных задач.
