OpenAI выпускает GPT-6.1 Terra: фокус на скорости и снижении стоимости
Новая модель GPT-6.1 Terra от OpenAI предлагает улучшенную работу с компьютером и визуальное восприятие при снижении цены API на 50% по сравнению с предыдущими версиями.

Компания OpenAI представила GPT-6.1 Terra — новую быструю и эффективную модель, которая объединяет детальное визуальное восприятие и точное использование компьютера с более ясным и естественным стилем письма. Модель позиционируется как значительный шаг вперед по сравнению с GPT-5.6 Terra, особенно в коммуникационных и компьютерных задачах, таких как составление предложений, интерпретация технических чертежей, заполнение форм и редактирование видео.
Главной особенностью релиза стало изменение ценовой политики. Стандартные цены на API GPT-6.1 Terra на 50% ниже, чем у GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol. Стандартная стоимость API составляет 1 доллар за миллион входных токенов, 0.05 доллара за миллион кэшированных входных токенов и 5 долларов за миллион выходных токенов. По заявлению компании, это делает модель практичной для разработчиков при автоматизации больших объемов работы, например, чтения входящих счетов и ввода их данных в бухгалтерское программное обеспечение. Для пользователей ChatGPT Work и Codex лимиты использования GPT-6.1 Terra позволяют выполнить больше задач, чем при использовании GPT-5.6 Terra, GPT-6.1 Sol или GPT-6 Astra.
OpenAI провела оценку возможностей модели по работе с компьютером на бенчмарке Agents’ Last Exam, который включает профессиональные задачи, такие как преобразование архитектурных чертежей в 3D-модель и покадровый просмотр анимационного фильма. При средних усилиях рассуждения GPT-6.1 Terra набрала на 15 процентных пунктов больше, чем GPT-5.6 Terra, при стоимости около трети от цены последней. Согласно результатам, модель работает на уровне GPT-6 Astra при одной десятой цены за токен. При максимальных усилиях Terra более чем в три раза эффективнее по токенам, чем Claude Opus 5.5, и стоит в четыре раза меньше за токен, что приводит к примерно девятикратному снижению стоимости за задачу. Модель также выполняет задачи более чем в три раза быстрее, чем GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.
В тестах визуального восприятия MMMU-Pro GPT-6.1 Terra превосходит GPT-5.6 Terra при любых настройках рассуждения и почти достигает результатов GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol при значительно меньших затратах. На бенчмарке OSWorld 2.1, тестирующем использование десктопных приложений, при средних усилиях рассуждения GPT-6.1 Terra превосходит лучший результат GPT-5.6 Terra за долю стоимости задачи.
Значительное внимание было уделено снижению количества галлюцинаций и фактических ошибок. На внутреннем бенчмарке OpenAI уровень ошибок при низких усилиях рассуждения упал с 53.6% у GPT-5.6 Terra до 16.7% у GPT-6.1 Terra. При максимальных усилиях уровень ошибок снизился на 18 процентных пунктов до 4.3%, почти сравнявшись с показателями GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.
Улучшения коснулись и программной инженерии. В бенчмарке Terminal-Bench 4.0 при максимальных усилиях рассуждения GPT-6.1 Terra решает 50.3% задач, что более чем вдвое превышает опубликованный результат GPT-5.6 Terra (21.5%). Однако для наиболее сложных задач кодирования компания рекомендует использовать GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra. В тесте Terminal-Bench-Science 0.1 при максимальном рассуждении GPT-6.1 Terra превосходит GPT-6.1 Sol при меньшей стоимости и отстает менее чем на пять пунктов от Opus 5.5 при стоимости менее одной пятой от оценочной цены.
В области безопасности GPT-6.1 Terra соответствует критическому порогу кибербезопасности согласно Preparedness Framework компании и сохраняет защиты, разработанные для GPT-6 Astra. По оценкам OpenAI, новая модель более склонна оставаться в рамках задачи и честно сообщать пользователю об ограничениях по сравнению с GPT-5.6 Terra. Модель доступна для пользователей Plus, Pro, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex, а также для разработчиков через API.
TL;DR
Главное
OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra — новую модель, которая снижает стоимость API на 50% по сравнению с предшественниками, одновременно улучшая показатели в задачах компьютерного зрения, кодирования и снижая уровень фактических ошибок.
Ключевые факты
- /Цены на API GPT-6.1 Terra на 50% ниже, чем у GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol.
- /Уровень ошибок на внутреннем тесте снизился с 53.6% до 16.7% при низких усилиях рассуждения.
- /В тесте Terminal-Bench 4.0 модель решает 50.3% задач против 21.5% у GPT-5.6 Terra.
- /При максимальных усилиях Terra в три раза эффективнее по токенам, чем Claude Opus 5.5.
Инсайт
Основной фокус развития моделей OpenAI сейчас смещается с простого наращивания мощности на оптимизацию соотношения цены, скорости и качества, что делает продвинутые функции доступными для массовой автоматизации рутинных задач.



