Упаковочная индустрия переходит от экспериментов к внедрению генеративного ИИ
Новое исследование McKinsey показывает резкий скачок в использовании ИИ упаковочными компаниями: 80% лидеров рынка уже внедряют технологии, фокусируясь на продажах и маркетинге.
Упаковочная индустрия, традиционно воспринимаемая как консервативный сектор B2B, демонстрирует неожиданно высокие темпы адаптации новых технологий. Согласно свежему отчету McKinsey, в 2025 году произошел переломный момент: компании массово перешли от теоретического интереса к генеративному искусственному интеллекту к его практическому внедрению.
От намерений к действиям
Динамика изменений впечатляет. Еще в 2024 году существовал значительный разрыв между желанием использовать ИИ и реальными действиями. Тогда 70% опрошенных руководителей признавали, что в их департаментах не ведется никаких разработок. Спустя год ситуация кардинально изменилась: более 80% лидеров отрасли сообщили, что их компании либо активно рассматривают, либо разрабатывают, либо уже запустили решения на базе генеративного ИИ.
Этот сдвиг свидетельствует о том, что технология перестала быть просто модным трендом и стала инструментом конкурентной борьбы. Компании больше не задаются вопросом «зачем нам это нужно», а решают конкретную задачу: «где это принесет максимальную прибыль».
Смена барьеров: от данных к рискам
3D animation of a dynamic combination of organic and geometric forms. Connection between nature and data
Интересно наблюдать, как эволюционируют проблемы, с которыми сталкивается бизнес. В 2024 году главным препятствием (21% респондентов) считалось отсутствие доступа к качественным данным и устаревшая техническая инфраструктура. В 2025 году на эту проблему жалуются лишь 7% опрошенных.
Это говорит о двух вещах. Во-первых, компании инвестировали в свои данные. Во-вторых, современные модели ИИ стали лучше работать с неструктурированной информацией, снижая порог входа. Теперь на первый план вышли вопросы интеллектуальной собственности (IP), конфиденциальности и понимания того, какие именно сценарии использования приносят реальную ценность.
Где деньги: коммерческая эффективность
В отличие от многих других секторов, где ИИ часто начинают внедрять в поддержку клиентов или IT, упаковочная индустрия делает ставку на «коммерческое превосходство» (commercial excellence) — продажи и маркетинг. 56% компаний уже используют здесь машинное обучение или генеративный ИИ.
Ожидания от внедрения высоки: респонденты прогнозируют рост выручки на 8% и более именно за счет оптимизации коммерческих функций. Основные сценарии использования включают:
Young Asian mother carrying her baby girl in a baby carrier, doing grocery shopping in supermarket. Choosing fresh organic fruit juice for her family. Healthy eating habits with balanced diet.
- Генерацию и приоритезацию лидов: ИИ помогает находить наиболее перспективных клиентов и рыночные ниши.
- Создание рыночных отчетов: Автоматический анализ трендов и конкурентов.
Вторым по популярности направлением стали закупки (43%), где ИИ используется для анализа сложных спецификаций и подготовки запросов предложений.
Что это значит для индустрии
Упаковочный бизнес сталкивается с давлением: экономическая неопределенность, снижение объемов и необходимость устойчивого развития (sustainability). В этих условиях генеративный ИИ рассматривается не как игрушка, а как рычаг для перезапуска роста.
Мы видим классический пример того, как зрелая индустрия может быстро адаптироваться, если технология обещает понятный финансовый результат. Фокус на продажах, а не только на оптимизации затрат, показывает, что игроки рынка ищут способы агрессивного расширения, а не просто экономии.
3D image of colorful futuristic cubes that have sections you can see into where there are nested cubes evolving inside.
TL;DR
Главное
Упаковочная отрасль преодолела этап скепсиса: более 80% компаний перешли к активному внедрению GenAI, видя главный потенциал в росте продаж, а не только в сокращении издержек.
Ключевые факты
- /В 2025 году только 18% компаний не имели активности по GenAI (против 70% в 2024).
- /Главный барьер сместился с нехватки данных на вопросы интеллектуальной собственности.
- /Ожидаемый рост выручки от внедрения ИИ в продажи составляет 8% и более.
Инсайт
Главным препятствием больше не являются «плохие данные» — бизнес научился работать с неструктурированной информацией, теперь головной болью стали юридические риски и IP.
