ИИ-агенты переходят от поиска товаров к самостоятельному выполнению задач. Опыт Китая показывает, как работает агентная коммерция в масштабе целых экосистем.
2 мин
Агентная коммерция (agentic commerce) представляет собой фундаментальный сдвиг в том, как происходят цифровые транзакции. Вместо того чтобы просто помогать людям находить нужные товары, искусственный интеллект все чаще берет на себя выполнение задач от их имени. Пользователи могут делегировать агентам поиск, сравнение вариантов, оформление заказов и оплату, вмешиваясь в процесс только при необходимости. Ранние эксперименты в Китае наглядно демонстрируют, как эта модель работает в масштабе.
Китай стал идеальной тестовой площадкой для новых технологий не случайно. Здесь одновременно сложилось несколько благоприятных условий. Во-первых, это повсеместное распространение цифровых платежей и невероятно плотные логистические сети. Во-вторых, доминирование суперприложений (super-apps), которые объединяют множество услуг в единой экосистеме. Кроме того, местные потребители традиционно открыты к внедрению новых технологий, а регуляторный подход позволяет компаниям экспериментировать до появления жестких формальных правил.
Изображение из источника
Платформы вроде Meituan, Alibaba, Ant Group и ByteDance активно тестируют системы, способные интерпретировать намерения пользователя и выполнять транзакции внутри тесно интегрированных цифровых сред. Показателен пример Meituan — доминирующего китайского суперприложения, объединяющего сервисы доставки еды, бронирования и скидок. В конце 2025 года компания запустила своего ИИ-агента Xiaomei. Руководство позиционирует его не просто как чат-бота, а как координатора и исполнителя. Пользователю достаточно сказать: "Закажи мой обычный обед, но доставь его сегодня на 20 минут позже". Агент самостоятельно интерпретирует намерение, применяет сохраненные предпочтения и завершает транзакцию. Часто для этого требуется нулевое взаимодействие с экраном.
Главный смысл этой технологии заключается не просто в удобстве, а в полноценном делегировании. Традиционная электронная коммерция требовала от пользователя активного участия на каждом этапе воронки продаж. Агентная коммерция переносит фокус на результат. ИИ-агент становится прослойкой между потребителем и бизнесом, что в корне меняет правила игры для брендов. Если раньше компаниям нужно было привлекать внимание человека с помощью ярких баннеров и скидок, то теперь им придется оптимизировать свои предложения для алгоритмов, которые принимают решения на основе объективных параметров и заданных пользователем ограничений.
Опыт китайских технологических гигантов показывает направление, в котором, вероятно, будет двигаться глобальный рынок электронной коммерции. Переход от интерфейсов, ориентированных на самостоятельный поиск, к системам делегирования потребует глубокой интеграции сервисов. Западным компаниям предстоит решить сложную задачу: как объединить разрозненные приложения, платежные системы и логистику, чтобы предоставить пользователям аналогичный уровень автономности. Пока рано судить, насколько быстро эта модель приживется за пределами Азии, но направление развития цифровой торговли уже определено.
Электронная коммерция переходит от модели помощи пользователю к модели полного делегирования задач ИИ-агентам, которые самостоятельно совершают покупки.
Брендам придется адаптировать свои маркетинговые стратегии не для людей, а для алгоритмов, так как решения о покупке все чаще будут принимать ИИ-агенты на основе заданных параметров.
