Основатель Uber Трэвис Каланик официально представил свой новый масштабный проект под названием ATOMS. Компания объявила о привлечении 1.7 миллиарда долларов акционерного капитала. Главным инвестором выступил венчурный фонд Andreessen Horowitz (a16z), а один из его основателей, Бен Хоровиц, войдет в совет директоров. В рамках этой сделки различные разрозненные бизнесы Каланика объединяются в единую корпоративную структуру.
Эта сделка имеет глубокие исторические корни. В 2011 году Каланик и a16z были близки к партнерству в рамках развития Uber, но сделка сорвалась. По словам самого Каланика, отсутствие Марка Андриссена в совете директоров стало одной из причин кризиса управления, с которым Uber столкнулся в 2017 году. Текущее партнерство воспринимается обеими сторонами как закрытие старого гештальта и возможность реализовать амбициозное видение совместно.
Главная идея ATOMS заключается в концепции перехода от «битов к атомам» (bits to atoms). Если последние десятилетия технологическая индустрия фокусировалась на чисто программных продуктах и цифровых сервисах, то теперь фокус смещается на оцифровку физического мира. Каланик описывает этот процесс как создание «компьютеров на основе атомов», где производственные мощности выполняют роль процессора, недвижимость выступает в качестве хранилища данных, а транспорт служит сетевой инфраструктурой.
Проект нацелен на трансформацию базовых, тяжелых отраслей экономики. Речь идет о добыче полезных ископаемых, строительстве, тяжелом транспорте, производстве продуктов питания и промышленном производстве. Это многотриллионные секторы, которые до сих пор остаются наименее оцифрованными. Инструментом этой трансформации должен стать Индустриальный искусственный интеллект (Industrial AI) — комплексные системы, объединяющие программное обеспечение, датчики, робототехнику и алгоритмы машинного обучения для автоматизации целых промышленных секторов.
Для индустрии искусственного интеллекта этот шаг означает важный сдвиг. Внимание инвесторов и разработчиков начинает переходить от генеративных языковых моделей (LLM), работающих исключительно в цифровой среде, к физическому ИИ. Внедрение алгоритмов в реальный мир требует совершенно иного подхода к надежности, безопасности и интеграции с аппаратным обеспечением. Это сложная задача, так как физический мир, в отличие от программного кода, подвержен непредсказуемым факторам окружающей среды, износу материалов и строгим законам физики.
В перспективе успешная реализация видения ATOMS может стать катализатором новой промышленной революции. Оцифровка тяжелой индустрии способна радикально снизить издержки, повысить безопасность труда и оптимизировать цепочки поставок в глобальном масштабе. Однако компании предстоит столкнуться с серьезным сопротивлением: от технологических ограничений при создании надежной робототехники до необходимости менять устаревшие регуляторные нормы в консервативных отраслях. Время покажет, сможет ли команда Каланика преодолеть эти барьеры и масштабировать свой подход на всю тяжелую промышленность.