Waymo закрывает новый раунд финансирования с участием Sequoia Capital. Это сигнал об окончании «долины разочарования» для автономного транспорта и начале фазы масштабирования.
3 мин
Дочерняя компания Alphabet, Waymo, успешно закрыла новый инвестиционный раунд. Ведущим инвестором выступил один из самых авторитетных венчурных фондов мира — Sequoia Capital, при участии Dragoneer и DST Global. Хотя точная сумма в разных источниках может варьироваться (в контексте недавних новостей речь идет о миллиардных вливаниях), важен сам факт: это фундаментальный маркер зрелости индустрии.
Такой объем финансирования свидетельствует об окончании периода сомнений. Крупные игроки и институциональные инвесторы признали технологию готовой к глобальному масштабированию и построению новой транспортной инфраструктуры, выходящей за рамки экспериментальных полигонов.
Долгое время индустрия беспилотных автомобилей находилась в сложной фазе, которую аналитики Gartner называют «долиной разочарования». После первоначального ажиотажа 2015–2018 годов наступило резкое охлаждение. Конкуренты, такие как Uber и Cruise, столкнулись с серьезными техническими проблемами, громкими авариями и последующими регуляторными запретами.
Это породило скепсис: многие эксперты начали сомневаться, что полностью автономный транспорт (без страхующего водителя за рулем) вообще появится на дорогах общего пользования в этом десятилетии. Waymo выбрала стратегию, отличную от конкурентов: медленное, методичное развитие с абсолютным приоритетом безопасности над скоростью захвата доли рынка.
На сегодняшний день их беспилотники проехали более 127 миллионов миль (около 204 млн км) в полностью автономном режиме. Этот колоссальный опыт позволил собрать уникальную базу данных редких и сложных дорожных сценариев (edge cases), которая теперь является их главным защитным рвом от конкурентов.
Текущие операционные показатели компании убедили инвесторов в жизнеспособности бизнес-модели роботакси. Ключевые данные, стоящие за сделкой, выглядят следующим образом:
Новые инвестиции направлены не столько на научные исследования (R&D), сколько на захват рынка (Go-to-Market). Waymo трансформируется из технологического стартапа в инфраструктурного оператора. Это влечет за собой несколько важных следствий для всей индустрии.
Во-первых, формируется невероятно высокий порог входа. Конкурировать с Waymo теперь крайне сложно не только из-за финансовых ресурсов. Новым игрокам потребуются годы на сбор сопоставимого объема данных для обучения алгоритмов. Здесь работает так называемый «положительный цикл данных» (data flywheel): больше машин на дорогах собирают больше информации, система становится умнее и безопаснее, что позволяет регуляторам разрешать запуск еще большего количества машин.
Во-вторых, это создает давление на альтернативные стратегии, в частности на подход Tesla. Илон Маск делает ставку на метод «только зрение» (vision-only), используя камеры и отказываясь от лидаров. Waymo же использует комплекс сенсоров, включая дорогие лидары (лазерные радары). Успех Waymo и готовность инвесторов оплачивать «железо» ставит под вопрос тезис о том, что лидары экономически нецелесообразны.
Главный вызов ближайших лет смещается из технологической плоскости в операционную и климатическую. Технология доказала эффективность в теплом климате и на сухих дорогах Калифорнии и Аризоны. Теперь Waymo предстоит доказать способность масштабироваться в регионах со снегом, льдом и плохой видимостью — например, в Остине или Атланте, куда компания планирует экспансию.
Мы стоим на пороге трансформации глобального рынка транспорта, объем которого оценивается в триллионы долларов. Если планы по расширению будут реализованы, привычная модель городской логистики и владения личным автомобилем начнет необратимо меняться уже в этом десятилетии.
Инвестиции Sequoia Capital в Waymo знаменуют конец «долины разочарования» для беспилотников: технология признана готовой к масштабному коммерческому внедрению.
Главный барьер для конкурентов теперь не технологии, а «цикл данных» (data flywheel): догнать Waymo по объему накопленного опыта вождения практически невозможно без многолетних тестов.
