Компании инвестируют огромные средства в искусственный интеллект, но часто не видят реальной отдачи. Исследование BCG показывает, что ключ к успеху лежит в изменении операционной модели и создании единого ИИ-центра.
3 мин
Несмотря на масштабные инвестиции во внедрение искусственного интеллекта, большинство организаций все еще с трудом извлекают из него значимую ценность. Аналитики консалтинговой компании BCG пришли к выводу, что для решения этой проблемы компаниям необходимо консолидировать свои разрозненные инициативы в единый центр компетенций ИИ (AI hub). Это позволяет превратить хаотичные эксперименты в стабильный бизнес-результат.
Проблема редко кроется в самих технологиях или данных. По опыту BCG, лишь 10% ценности от внедрения ИИ приходится на алгоритмы и 20% — на данные. Оставшиеся 70% зависят от изменений в операционной модели и новых подходов к работе.
В настоящее время многие лидеры сталкиваются с типичной ситуацией: бизнес-подразделения запускают пилотные проекты, но лишь единицы удается масштабировать на всю компанию. Технические команды разворачивают платформы, но HR-отделы не успевают адаптировать рабочие процессы, а юристы и специалисты по безопасности не интегрируют свои требования в процесс разработки на ранних этапах.
Центр компетенций ИИ — это выделенная структура, наделенная полномочиями координировать все ИИ-инициативы в организации. В зависимости от масштаба бизнеса, такой центр может состоять как из 10, так и из 100 сотрудников. Он выполняет четыре ключевые функции:
AI Hubs Centralize Scarce AI Resources, with the Goal of Embedding Capabilities into Business Units Over Time
Искусственный интеллект отличается от других технологических новшеств тем, что он затрагивает все функции, потоки данных, границы рисков и модели принятия решений. Он заставляет команды, которые ранее редко пересекались (IT, финансы, HR, юристы), работать в тесной связке.
Компании, которые успешно выстраивают такую работу, получают значительное преимущество. По данным BCG, организации будущего демонстрируют рост выручки в 1,7 раза выше, чем отстающие компании, и в 3,6 раза большую доходность для акционеров.
Структура ИИ-центра не является статичной. По мере роста зрелости компании она эволюционирует. На первом этапе центр берет на себя всю реализацию проектов, чтобы быстро доказать их ценность и выстроить дисциплину.
Со временем, когда бизнес-подразделения приобретают необходимые навыки, ответственность за реализацию переходит к ним, а центр компетенций фокусируется на поддержке, стандартах и развитии инфраструктуры. Выбор правильной стартовой точки и лидера с системным мышлением — первый шаг к тому, чтобы ИИ перестал быть просто модным словом и стал реальным драйвером роста.
Для получения реальной выгоды от ИИ компаниям необходимо прекратить разрозненные эксперименты и создать централизованный хаб для управления технологиями, рисками и обучением персонала.
Главная преграда на пути внедрения ИИ — это не слабость алгоритмов или нехватка данных, а организационная разобщенность и неготовность сотрудников менять привычные методы работы.
