Assembled
+20% CSAT при снижении затрат на поддержку
Бизнес-задача
Дать персональную поддержку в большом объёме и снизить долю эскалаций на людей
Что внедрили
Assembled Assist - омниканальный AI-агент и копилот для поддержки (клиенты Stripe, Robinhood, Warner Bros)
Измеримый эффект
+20% CSAT при снижении затрат на поддержку; -50%+ эскалаций; +30% решённых кейсов в час; 50%+ кейсов автоматизировано при CSAT 90%+; переход на Claude за 20 минут во время аварии; у клиента точность выросла с 62% до 90%; Thrasio - около $2 млн экономии
Как измеряли
Продуктовые метрики платформы и данные конкретных клиентов (Thrasio, Honeylove)
Сроки: Honeylove - 5 месяцев использования
Цифры взяты из публикации компании (кейс) и не проверялись независимо. Оценивайте достоверность по описанию методики выше. Первоисточник
Хотите так же?
Как проектировать такие внедрения - от первого автономного цикла до команд ИИ-агентов - разбираем в бесплатном флагманском курсе.
Курс Graph Engineering