reymer.ai
Новости
/
Данные
/
Инструменты
/
Знания
reymer.ai

Медиапортал об автономном бизнесе, AI-трансформации и автономизации.

hello@reymer.ai

Новости

  • Все новости
  • AI-дайджесты

Инструменты

  • Каталог
  • Коллекции
  • Сравнения
  • Промпты
  • Поиск для агентов

Данные

  • AI-рынки
  • Value Chain
  • Цены API
  • Калькулятор
  • AI Intelligence: инсайдеры и фонды

Знания

  • Вся база знаний
  • Карта профессий и AI
  • AI-агенты для бизнеса
  • AI для профессий
  • Gartner MQ анализы
  • Оценка автономизации
  • Глоссарий
  • Кейсы внедрения ИИ
  • FAQ

Справочники

  • Автономный бизнес
  • Claude Code Tips
  • Вайб-кодинг
  • MCP Protocol
  • AI-кодинг агенты
  • Agent Frameworks
  • Deep Thinking Prompts
  • Гид по AI-агентам
  • OpenClaw vs NanoClaw
  • Конституция Claude

Курсы

  • Все курсы
  • Основы AI
  • Промпт-инжиниринг
  • Claude 101
  • Claude Code
  • Claude Agent Skills
  • Perplexity Pro 101
  • OpenClaw 101
  • NanoClaw 101
  • PicoClaw 101

© 2026 reymer.ai · СТАТУС СИСТЕМЫ: РАБОТАЕТ

О проектеПолитика конфиденциальности
Все курсы
Флагманский курс32 уроков8 часовБесплатно

Graph Engineering - оркестрация команд ИИ-агентов

Флагманский курс о самой горячей дисциплине 2026 года: как проектировать команды ИИ-агентов в виде графов. От циклы одного агента до порта миллиона строк кода за 11 дней. 10 модулей, 32 урока, интерактивные тренажёры.

0 из 32 уроков пройдено0%
Начать обучение
Graph Engineering - оркестрация команд ИИ-агентов

Чему вы научитесь

Отличать задачи для графа агентов от задач для одной петли
Проектировать топологии из пяти паттернов: веер, сбор, условные маршруты, возвраты
Строить рабочие процессы в Claude Code Workflows и LangGraph
Встраивать проверку качества: адверсарное ревью, якоря правды, эвалы
Проектировать отказоустойчивость: чекпоинты, контракты узлов, наблюдаемость
Считать экономику агентных прогонов в долларах и рублях до запуска

Содержание курса

Курс состоит из 10 модулей и 32 уроков. Каждый модуль открывается сутью для руководителя и продолжается практикой для инженера.

1

Модуль 1. Новая лестница инженерии

3 урока - 39 мин

1

Пять слоёв инженерии ИИ: от промпта к графу

12 мин - 2 целей

2

Почему линейные агенты упёрлись в потолок

12 мин - 2 целей

3

Кейс Bun: миллион строк за 11 дней

15 мин - 2 целей

2

Модуль 2. Инженерия циклов - фундамент

3 урока - 44 мин

1

Перестаньте промптить агентов: пять компонентов цикла

14 мин - 3 целей

2

Анатомия цикла: план, действие, проверка, стоп

12 мин - 2 целей

3

Практика: собираем первый цикл в Claude Code

18 мин - 2 целей

3

Модуль 3. Анатомия графа

4 урока - 53 мин

1

Узлы, рёбра, состояние: три кирпича любого графа

14 мин - 2 целей

2

Пять паттернов маршрутизации

15 мин - 2 целей

3

Проектирование состояния: контракты между узлами

14 мин - 2 целей

4

Когда граф не нужен: честный чек-лист

10 мин - 2 целей

4

Модуль 4. Dynamic Workflows в Claude Code

3 урока - 51 мин

1

Как устроены Dynamic Workflows: agent, parallel, pipeline

16 мин - 2 целей

2

Паттерны качества: адверсарная проверка, панель судей, до сухого остатка

15 мин - 2 целей

3

Практика: первый workflow - ревью кода с проверкой

20 мин - 2 целей

5

Модуль 5. Фреймворки оркестрации

3 урока - 44 мин

1

Карта инструментов: LangGraph, AutoGen, Google ADK

14 мин - 2 целей

2

Практика LangGraph: граф состояний с условным маршрутом

18 мин - 2 целей

3

Межагентные протоколы: MCP и A2A

12 мин - 2 целей

6

Модуль 6. Агентные графы знаний

3 урока - 38 мин

1

Зачем агентам граф знаний: память, которая переживает сессию

12 мин - 2 целей

2

Конвейер: команда агентов строит граф знаний

14 мин - 2 целей

3

GraphRAG: когда обычного поиска мало

12 мин - 2 целей

7

Модуль 7. Надёжность: отказы, безопасность, человек в графе

4 урока - 55 мин

1

Отказы в команде агентов: чекпоинты и возобновление

15 мин - 2 целей

2

Человек в графе: шлюзы одобрения без потери скорости

14 мин - 2 целей

3

Безопасность: заражение по цепочке и радиус поражения

14 мин - 2 целей

4

Наблюдаемость: журналы прогонов и тихие сбои

12 мин - 2 целей

8

Модуль 8. Верификация - главный секрет агентных команд

3 урока - 42 мин

1

Якоря правды: чинить генератор, а не код

14 мин - 2 целей

2

Адверсарное ревью и эвалы для самих графов

13 мин - 2 целей

3

Живой кейс: как reymer.ai работает на циклах и графах

15 мин - 2 целей

9

Модуль 9. Экономика и стратегия для руководителя

3 урока - 42 мин

1

Считаем стоимость команды агентов

16 мин - 2 целей

2

Экономика для российской компании

12 мин - 2 целей

3

Оргдизайн будущего: владей внешним циклом

14 мин - 2 целей

10

Модуль 10. Капстоун: строим граф от начала до конца

3 урока - 53 мин

1

Постановка и проектирование: новостной конвейер

15 мин - 2 целей

2

Реализация: скрипт конвейера целиком

20 мин - 2 целей

3

Запуск, разбор и дорожная карта внедрения

18 мин - 2 целей

Готовы строить команды агентов?

Курс бесплатный и займёт около 8 часов. От первой петли до полного графа с проверкой качества и расчётом экономики.

Начать обучение бесплатно

Авторский курс Reymer AI. Использованы открытые материалы: Anthropic (Dynamic Workflows), Addy Osmani (Loop Engineering, O'Reilly Radar), Simon Willison (кейс Bun), DeepLearning.AI и Neo4j (Agentic Knowledge Graph Construction). Факты проверены 27.07.2026. (c) 2026 Reymer AI.