94% общей точности классификации (100% в tech, финансах и медицине)
Консалтингу, PE и хедж-фондам нужна точная классификация кадровых данных для инвестрешений
Классификация должностей и отраслей на массиве в 200+ млн пар на нескольких языках
94% общей точности классификации (100% в tech, финансах и медицине); классификация должностей с 2-3 месяцев до 30 минут; доля неклассифицированных данных ниже 8%
Сравнительный тест четырёх моделей на своих данных, замер точности
Сроки: Не указан
Цифры взяты из публикации компании (кейс) и не проверялись независимо. Оценивайте достоверность по описанию методики выше. Первоисточник
Как проектировать такие внедрения - от первого автономного цикла до команд ИИ-агентов - разбираем в бесплатном флагманском курсе.
Курс Graph Engineering71% автоматизации собственной поддержки Tidio по всем каналам
-50% времени на встречи за счёт автоматических персональных апдейтов
Надёжность мультиагентных сценариев с 30% до 95%+ (среднее число агентов на платформу с 1,0 до 2,3)
