Все кейсы
ПО / Аналитика рынка трудаМалая компанияСША
Aura Intelligence
Главный результат
94% общей точности классификации (100% в tech, финансах и медицине)
Бизнес-задача
Консалтингу, PE и хедж-фондам нужна точная классификация кадровых данных для инвестрешений
Что внедрили
Классификация должностей и отраслей на массиве в 200+ млн пар на нескольких языках
Claude Platform (через Amazon Bedrock)
Измеримый эффект
94% общей точности классификации (100% в tech, финансах и медицине); классификация должностей с 2-3 месяцев до 30 минут; доля неклассифицированных данных ниже 8%
Как измеряли
Сравнительный тест четырёх моделей на своих данных, замер точности
Сроки: Не указан
Цифры взяты из публикации компании (кейс) и не проверялись независимо. Оценивайте достоверность по описанию методики выше. Первоисточник
Хотите так же?
Как проектировать такие внедрения - от первого автономного цикла до команд ИИ-агентов - разбираем в бесплатном флагманском курсе.
Курс Graph Engineering