Все кейсы
НКО / БлаготворительностьМалая компанияЮжная Корея
Brian Impact Foundation
Главный результат
x100 рассмотренных кандидатов (20 000 против 200)
Бизнес-задача
Команда из 13 человек могла рассмотреть только кандидатов из экспертной сети - около 200 в год
Что внедрили
AI-скрининг кандидатов на стипендиальные программы фонда
Claude Platform (API)
Измеримый эффект
x100 рассмотренных кандидатов (20 000 против 200); x3 количество независимых оценок на кандидата; более справедливый отбор
Как измеряли
Сравнение с процессом предыдущего года
Сроки: Годовой цикл отбора
Цифры взяты из публикации компании (кейс) и не проверялись независимо. Оценивайте достоверность по описанию методики выше. Первоисточник
Хотите так же?
Как проектировать такие внедрения - от первого автономного цикла до команд ИИ-агентов - разбираем в бесплатном флагманском курсе.
Курс Graph Engineering