Fountain
-50% ручного скрининга
Бизнес-задача
Массовый найм линейного персонала в ритейле, логистике и хорике требует ручного скрининга сотен кандидатов
Что внедрили
AI-native операционная система для линейного персонала: массовый найм, онбординг, удержание (клиенты Clear, Sweetgreen)
Измеримый эффект
-50% ручного скрининга; -30-40% времени на онбординг; x2 конверсия кандидатов; -30% обращений в HR-поддержку; логистический клиент укомплектовал новый распредцентр менее чем за 72 часа вместо недели
Как измеряли
Метрики клиентов платформы, сравнение с прежними сроками укомплектования
Сроки: 72 часа на укомплектование центра
Цифры взяты из публикации компании (кейс) и не проверялись независимо. Оценивайте достоверность по описанию методики выше. Первоисточник
Хотите так же?
Как проектировать такие внедрения - от первого автономного цикла до команд ИИ-агентов - разбираем в бесплатном флагманском курсе.
Курс Graph EngineeringЕщё кейсы отрасли
-90% инженерных часов на миграцию БД из 2500 процедур (220 часов вместо ~2600)
-50% времени на разбор сложных японских документов
90% инженерных работ идёт через Claude Code
