Все кейсы
ПО / Рабочие пространстваКрупная компанияСША

Notion

Главный результат

-90% затрат и до -85% задержки за счёт кэширования промптов

Бизнес-задача

Корпоративные пользователи тратят много времени на поиск информации в разрозненных инструментах

Что внедрили

AI-функции в продукте (письмо, поиск, ввод данных) плюс оркестрация агентов с доски задач; кэширование промптов

Claude Managed AgentsClaude Platform

Измеримый эффект

-90% затрат и до -85% задержки за счёт кэширования промптов; 30+ параллельных агентных задач с одной доски; Osaka Gas оценивает -35% времени на поиск информации; Remote экономит ~10 минут на поиск при 300 запросах в день; dbt Labs экономит $35 000+ в год на отказе от других AI-инструментов

Как измеряли

Инфраструктурные метрики Notion, оценки корпоративных клиентов

Сроки: Годовая экономия у клиентов

Цифры взяты из публикации компании (кейс) и не проверялись независимо. Оценивайте достоверность по описанию методики выше. Первоисточник

Хотите так же?

Как проектировать такие внедрения - от первого автономного цикла до команд ИИ-агентов - разбираем в бесплатном флагманском курсе.

Курс Graph Engineering

Ещё кейсы отрасли

Notion: кейс внедрения ИИ - -90% затрат и до -85% задержки за счёт кэширования промптов | reymer.ai