-90% затрат и до -85% задержки за счёт кэширования промптов
Корпоративные пользователи тратят много времени на поиск информации в разрозненных инструментах
AI-функции в продукте (письмо, поиск, ввод данных) плюс оркестрация агентов с доски задач; кэширование промптов
-90% затрат и до -85% задержки за счёт кэширования промптов; 30+ параллельных агентных задач с одной доски; Osaka Gas оценивает -35% времени на поиск информации; Remote экономит ~10 минут на поиск при 300 запросах в день; dbt Labs экономит $35 000+ в год на отказе от других AI-инструментов
Инфраструктурные метрики Notion, оценки корпоративных клиентов
Сроки: Годовая экономия у клиентов
Цифры взяты из публикации компании (кейс) и не проверялись независимо. Оценивайте достоверность по описанию методики выше. Первоисточник
Как проектировать такие внедрения - от первого автономного цикла до команд ИИ-агентов - разбираем в бесплатном флагманском курсе.
Курс Graph Engineering