-70%+ критических инцидентов безопасности за первые три месяца развёртывания
Менеджеры по безопасности тратили часы на ручной просмотр видео, реагируя постфактум
Платформа /loop: агентный анализ живых данных стройплощадки поверх собственных моделей компьютерного зрения на технике
-70%+ критических инцидентов безопасности за первые три месяца развёртывания; переход от часов просмотра видео к утреннему AI-брифингу по рискам; круглосуточный мониторинг тысяч машин и миллионов точек данных
Сравнение частоты критических событий безопасности до и после на ранних развёртываниях
Сроки: Первые 3 месяца
Цифры взяты из публикации компании (кейс) и не проверялись независимо. Оценивайте достоверность по описанию методики выше. Первоисточник
Как проектировать такие внедрения - от первого автономного цикла до команд ИИ-агентов - разбираем в бесплатном флагманском курсе.
Курс Graph Engineering-97% времени, которое критичные уязвимости остаются открытыми (с дней и недель до минут)
50 000 строк Python переписаны в 18 413 строк Go примерно за 20 часов (10 часов разработки и 10 тестирования)
8 часов экономии на каждые 100 обработанных алертов (эквивалент найма 10 аналитиков для типичного клиента)
