Все кейсы
КибербезопасностьСредняя компанияСША

Trellix

Главный результат

8 часов экономии на каждые 100 обработанных алертов (эквивалент найма 10 аналитиков для типичного клиента)

Бизнес-задача

Команды безопасности тонут в ежедневном потоке алертов при дефиците квалифицированных кадров

Что внедрили

Автономные агенты разбора алертов безопасности плюс автоматизация разработки парсеров и API-интеграций

Claude Platform (через Amazon Bedrock)

Измеримый эффект

8 часов экономии на каждые 100 обработанных алертов (эквивалент найма 10 аналитиков для типичного клиента); разработка критичного кода с 40 часов до менее 5 минут (-99,8%); джуниоры работают на уровне сеньоров, учась на ответах AI

Как измеряли

Замеры времени на обработку алертов и разработку парсеров

Сроки: На 100 алертов

Цифры взяты из публикации компании (кейс) и не проверялись независимо. Оценивайте достоверность по описанию методики выше. Первоисточник

Хотите так же?

Как проектировать такие внедрения - от первого автономного цикла до команд ИИ-агентов - разбираем в бесплатном флагманском курсе.

Курс Graph Engineering

Ещё кейсы отрасли