Wedia Group
-90% времени на разметку метаданных
Бизнес-задача
Клиенты генерируют тысячи изображений в месяц, ручная разметка отнимала слишком много времени
Что внедрили
Автогенерация метаданных и мультиязычных описаний изображений в DAM-платформе
Измеримый эффект
-90% времени на разметку метаданных; 20 000-30 000 изображений в месяц обрабатывается автоматически; 20+ языков описаний; +70% к скорости поиска нужных изображений у клиентов; загрузка легаси-библиотек с 6 месяцев до 2 недель
Как измеряли
Замеры времени разметки и отзывы клиентов о поиске
Сроки: 2 недели вместо 6 месяцев на легаси-библиотеку
Цифры взяты из публикации компании (кейс) и не проверялись независимо. Оценивайте достоверность по описанию методики выше. Первоисточник
Хотите так же?
Как проектировать такие внедрения - от первого автономного цикла до команд ИИ-агентов - разбираем в бесплатном флагманском курсе.
Курс Graph Engineering