Урок 4 из 16•15 мин
Skills vs MCP (Model Context Protocol)
Цели урока
После прохождения этого урока вы сможете:
- 1Понять разницу между навыками и MCP
- 2Узнать, когда использовать каждый подход
- 3Увидеть, как комбинировать навыки и MCP
Два разных инструмента для разных задач
Навыки (Skills) и MCP (Model Context Protocol) часто путают, потому что оба расширяют возможности агента. Но они решают разные задачи.
Простое правило
MCP даёт агенту доступ к внешним системам (базы данных, API, файлы). Skills даёт агенту знания о том, как работать с этими данными.
MCP — это «руки» агента
MCP (Model Context Protocol) — это стандарт для подключения AI-агентов к внешним системам. MCP-серверы дают агенту возможности:
- Читать и записывать в базы данных (PostgreSQL, ClickHouse)
- Работать с файлами в облаке (Google Drive, S3)
- Вызывать внешние API (CRM, аналитика, платёжные системы)
- Управлять другими приложениями (браузер, IDE)
Skills — это «мозг» агента
Навыки дают агенту специализированные знания:
- Как интерпретировать данные (что означает ROAS > 3)
- Какие решения принимать (когда увеличить бюджет)
- В каком формате выдавать результат (структура отчёта)
- Какие шаги выполнить (алгоритм анализа)
Сравнение
| Аспект | MCP | Skills |
|---|---|---|
| Тип | Протокол подключения | Формат знаний |
| Даёт | Доступ к системам | Экспертизу |
| Аналогия | Руки робота | Мозг эксперта |
| Пример | Прочитать данные из PostgreSQL | Знать, как анализировать эти данные |
| Хранение | MCP-сервер (код) | Папка с markdown файлами |
| Разработка | Требует программирования | Только markdown |
Пример: почему нужны оба
Представьте задачу: «Проанализируй продажи за квартал и дай рекомендации».
Только MCP
Агент может подключиться к базе данных и выгрузить таблицу продаж. Но он не знает:
- Какие метрики важны для вашего бизнеса
- Что считать «хорошими» показателями
- Какой формат отчёта вы ожидаете
- Какие рекомендации актуальны
- Какие метрики важны для вашего бизнеса
- Что считать «хорошими» показателями
- Какой формат отчёта вы ожидаете
- Какие рекомендации актуальны
MCP + Skills
Агент подключается к базе (MCP), выгружает данные, затем активирует навык «Sales Analyst», который говорит:
- Считать GMV, конверсию, средний чек
- GMV рост < 10% — тревога
- Формат: сводка → детали по категориям → план действий
- Рекомендации учитывают сезонность
- Считать GMV, конверсию, средний чек
- GMV рост < 10% — тревога
- Формат: сводка → детали по категориям → план действий
- Рекомендации учитывают сезонность
Когда что использовать
| Ситуация | Решение |
|---|---|
| Нужен доступ к данным в облаке | MCP |
| Нужно знать, как анализировать данные | Skills |
| Нужно вызвать внешний API | MCP |
| Нужно знать бизнес-правила | Skills |
| Нужно создать файл в Google Drive | MCP |
| Нужно знать формат документа | Skills |
| Комплексная аналитика с данными из БД | MCP + Skills |
В большинстве реальных задач вы будете использовать и MCP, и Skills вместе. MCP достаёт данные, Skills говорит, что с ними делать.
Компания хочет, чтобы AI-агент каждый день выгружал данные из ClickHouse и формировал отчёт по стандарту компании. Что нужно?
Вопросы для размышления
- •Какие внешние системы вы бы подключили через MCP?
- •Какие знания о работе с этими данными вы бы оформили как навык?