/

/

/

Медиапортал об автономном бизнесе, AI-трансформации и автономизации.

hello@reymer.ai

Новости

Все новости
AI-дайджесты

Инструменты

Каталог
Коллекции
Сравнения
Промпты
Поиск для агентов

Аналитика

AI-рынки
Value Chain
Цены API
Калькулятор
AI Intelligence: инсайдеры и фонды

Знания

Карта профессий и AI
AI-агенты для бизнеса
AI для профессий
Gartner MQ анализы
Оценка автономизации
Глоссарий
Кейсы AI-агентов
FAQ

Справочники

Автономный бизнес
Claude Code Tips
Вайб-кодинг
MCP Protocol
AI-кодинг агенты
Agent Frameworks
Deep Thinking Prompts
Гид по AI-агентам
OpenClaw vs NanoClaw
Конституция Claude

Курсы

Все курсы
Основы AI
Промпт-инжиниринг
Claude 101
Claude Code
Claude Agent Skills
Perplexity Pro 101
OpenClaw 101
NanoClaw 101
PicoClaw 101

© 2026 reymer.ai · СТАТУС СИСТЕМЫ: РАБОТАЕТ

О проекте Политика конфиденциальности

Graph Engineering - оркестрация команд ИИ-агентов

Модуль 1. Новая лестница инженерии

Пять слоёв инженерии ИИ: от промпта к графу12 мин
Почему линейные агенты упёрлись в потолок12 мин
Кейс Bun: миллион строк за 11 дней15 мин

Модуль 2. Loop Engineering - фундамент

Перестаньте промптить агентов: пять компонентов петли14 мин
Анатомия петли: план, действие, проверка, стоп12 мин
Практика: собираем первую петлю в Claude Code18 мин

Модуль 3. Анатомия графа

Узлы, рёбра, состояние: три кирпича любого графа14 мин
Пять паттернов маршрутизации15 мин
Проектирование состояния: контракты между узлами14 мин
Когда граф не нужен: честный чек-лист10 мин

Модуль 4. Dynamic Workflows в Claude Code

Как устроены Dynamic Workflows: agent, parallel, pipeline16 мин
Паттерны качества: адверсарная проверка, панель судей, до сухого остатка15 мин
Практика: первый workflow - ревью кода с проверкой20 мин

Модуль 5. Фреймворки оркестрации

Карта инструментов: LangGraph, AutoGen, Google ADK14 мин
Практика LangGraph: граф состояний с условным маршрутом18 мин
Межагентные протоколы: MCP и A2A12 мин

Модуль 6. Агентные графы знаний

Зачем агентам граф знаний: память, которая переживает сессию12 мин
Конвейер: команда агентов строит граф знаний14 мин
GraphRAG: когда обычного поиска мало12 мин

Модуль 7. Надёжность: отказы, безопасность, человек в графе

Отказы в команде агентов: чекпоинты и возобновление15 мин
Человек в графе: шлюзы одобрения без потери скорости14 мин
Безопасность: заражение по цепочке и радиус поражения14 мин
Наблюдаемость: журналы прогонов и тихие сбои12 мин

Модуль 8. Верификация - главный секрет агентных команд

Якоря правды: чинить генератор, а не код14 мин
Адверсарное ревью и эвалы для самих графов13 мин
Живой кейс: как reymer.ai работает на петлях и графах15 мин

Модуль 9. Экономика и стратегия для руководителя

Считаем стоимость команды агентов16 мин
Экономика для российской компании12 мин
Оргдизайн будущего: владей внешней петлёй14 мин

Модуль 10. Капстоун: строим граф от начала до конца

Постановка и проектирование: новостной конвейер15 мин
Реализация: скрипт конвейера целиком20 мин
Запуск, разбор и дорожная карта внедрения18 мин

Урок 17 из 32•12 мин

Зачем агентам граф знаний: память, которая переживает сессию

Авторский курс Reymer AI. Факты проверены по первоисточникам 27.07.2026. © 2026 Reymer AI