Adapter
Определение
Адаптер — небольшой обучаемый модуль, встраиваемый между слоями предобученной модели для её адаптации под новые задачи без изменения основных весов.
Простое объяснение
Адаптер — как съёмный объектив для фотоаппарата. Камера (модель) остаётся той же, но разные объективы (адаптеры) позволяют снимать портреты, пейзажи или макро.
Подробнее
Связанные термины
Computer Vision
Компьютерное зрение — область AI, которая обучает машины «видеть» и понимать визуальную информацию: изображения и видео.
Few-shot Learning
Few-shot Learning — способность модели выполнять новую задачу, увидев лишь несколько примеров в промпте без дополнительного обучения.
Zero-shot Learning
Zero-shot обучение — способность AI выполнять задачи, на которых модель не обучалась напрямую, используя общие знания и инструкции.
Жизненный цикл модели
Жизненный цикл ML-модели — этапы от постановки задачи до вывода из эксплуатации: сбор данных, обучение, deployment, мониторинг, обновление.